ind.oneway(rpsychi)
ind.oneway()所属R语言包：rpsychi
A one-way design with independent samples using
一个单向独立样本的设计与使用
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
ind.oneway conducts a one-way design with independent samples, namely one-way randomized-group analysis of variance, using individual data.
ind.oneway独立样本，即单向方差分析，随机组使用单独的数据进行单向设计。
用法----------Usage----------
ind.oneway(formula, data,
contr = NULL, sig.level = 0.05, digits = 3)
参数----------Arguments----------
参数：formula
two-sided formula; the left-hand-side of which gives one dependent variable containing a numeric variable, and the right-hand-side of one independent variable containing a factor with two or more levels
两个双面公式;的左手侧，它给出了一个含有一个数字变量的因变量，和右手侧的一个独立变量，含有两个或多个级别的一个因素
参数：data
a data frame contains the variables in the fomrmula
数据框包含的变量在fomrmula
参数：contr
a matrix or vector contains the contrast weights
一个矩阵或向量包含的对比度权重
参数：sig.level
a numeric contains the significance level (default 0.05)
一个数字的显着性水平（默认0.05）
参数：digits
the specified number of decimal places (default 3)
指定的小数位数（默认为3）
Details
详细信息----------Details----------
This function conducts a one-way design with independent samples, namely one-way randomized-group analysis of variance, using individual data. If you do not specify contr, all possible pairwise contrasts will be calculated. Statistical power is calculated using the following specifications:
此功能与独立样本，即随机组单向方差分析，使用单独的数据进行一个单向设计。如果你不指定contr，所有可能的两两对比计算。统计功率的计算使用以下规范：
(a) small (η^2 = 0.01), medium (η^2 = 0.06), and large (η^2 = 0.14) population effect sizes, according to the interpretive guideline for effect sizes by Cohen (1992)
（一）小（η^2 = 0.01），中（η^2 = 0.06），和大（η^2 = 0.14）人口影响的大小，根据解释性指引，影响的大小由Cohen（1992）
(b) sample size specified by formula and data
（b）样品尺寸指定formula和data
(c) significance level specified by sig.level
（三）显着性水平指定的sig.level
值----------Value----------
The returned object of ind.oneway contains the following components:
返回的对象ind.oneway包含以下组件：
参数：anova.table
returns a ANOVA table containing sums of squares, degrees of freedom, mean squares, F values
返回一个包含平方和方差分析表，自由度，均方，F值
参数：omnibus.es
returns a omnibus effect size which is a η^2, and its' confidence interval
返回一个综合性的规模效应，这是一个η^2，和“置信区间
参数：raw.contrasts
returns raw mean differences, their confidence intervals, and standard errors
返回生的平均差异，他们的置信区间和标准差，
参数：standardized.contrasts
returns standardized mean differences for the contrasts (Hedges's g), their approximate confidence intervals for population standardized mean differences, and standard errors
回报率的对比（标准平均差对冲的g）的近似置信区间的人口标准平均差，标准误差
参数：power
returns statistical power for detecting small (η^2 = 0.01), medium (η^2 = 0.06), and large (η^2 = 0.14) population effect sizes
返回统计功率检测（η^2 = 0.01），中（η^2 = 0.06），和大（η^2 = 0.14）人口影响的大小
（作者）----------Author(s)----------
Yasuyuki Okumura<br>
Department of Social Psychiatry, <br>
National Institute of Mental Health, <br>
National Center of Neurology and Psychiatry <br>
<a href="mailto:yokumura@blue.zero.jp">yokumura@blue.zero.jp</a>
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
ind.oneway.second, samplesize.etasq
ind.oneway.second，samplesize.etasq
实例----------Examples----------
##Kline (2004) Table 6.3[＃克莱恩（2004年）表6.3]
dat <- data.frame(y = c(9,12,13,15,16,
8,12,11,10,14,
10,11,13,11,15),
x = rep(factor(c("a","b","c")), each=5)
)
ind.oneway(formula = y~x, data=dat, sig.level=.05, digits=3)
##contrast 1: a - c, contrast 2: 1/2(a + c) - b[＃对比度1： - C，对比度2：1/2（一个+三） - B]
my.cont <- matrix(c(1,0,-1,1/2,-1,1/2), ncol=3, nrow=2, byrow=TRUE)
ind.oneway(formula = y~x, data=dat, contr=my.cont, sig.level=.05, digits=3)
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注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-28 20:18:03
