R语言 rpsychi包 groupSummary()函数中文帮助文档(中英文对照)

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groupSummary(rpsychi)
groupSummary()所属R语言包：rpsychi

                                        Compute summary statistics by group
                                         计算汇总统计组

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

groupSummary summarize continuous variables by providing means and sample standard deviations  and categorical variables by giving numbers and percentages for each group.
groupSummary总结提供给各组的数字和百分比的方式和样本标准差和分类变量的连续变量。


用法----------Usage----------


groupSummary(data, group = NULL, digits = 3)



参数----------Arguments----------

参数：data
a data frame contains the variables
的数据框中包含的变量


参数：group
a character string specify the grouping variable (default NULL)
一个字符串指定分组变量（默认为空）


参数：digits
the specified number of decimal places (default 3)
指定的小数位数（默认为3）


Details

详细信息----------Details----------

This function summarize continuous variables by providing means and sample standard deviations  and categorical variables by giving numbers and percentages for each group.  Missing values (NA) will be stripped before the computation proceeds. If you do not specify group, this function will summarize the variables for total group only.
此功能总结提供给各组的数目及百分比的方式和样本标准差和分类变量的连续变量。遗漏值（NA）将被剥离之前计算所得。如果你不指定group，此功能将总结的变量总组只。


值----------Value----------

Return a data frame containing (1) means and/or numbers, (2) sample standard deviations and/or percentages, (3) numbers of available data for total and each group.
返回一个数据框，含有（1）装置和/或数字的，（2）样品的标准偏差和/或百分比，（3）的总的可用的数据的数量的和每个组。


（作者）----------Author(s)----------


Yasuyuki Okumura<br>
Department of Social Psychiatry, <br>
National Institute of Mental Health, <br>
National Center of Neurology and Psychiatry <br>
<a href="mailto:yokumura@blue.zero.jp">yokumura@blue.zero.jp</a>



参见----------See Also----------

ssd
ssd


实例----------Examples----------


data(infert)
infert$case <- factor(infert$case, labels=c("control", "case"))
infert$induced <- factor(infert$induced, labels=c("0","1","2 or more"))
infert$spontaneous <- factor(infert$spontaneous, labels=c("0","1","2 or more"))

#continuous and categorical variables[连续和分类变量]
groupSummary(infert, group="case")

#continuous variables only[连续变量只]
groupSummary(infert[, c(2,3,7,8, 5)], group="case")

#categorical variables only[分类变量只]
groupSummary(infert[, c(1,4, 6, 5)],  group="case")   

#total sample[总样本]
groupSummary(infert[, c(1,4, 6, 5)])


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