random.equal.test(rportfolios)
random.equal.test()所属R语言包:rportfolios
Random equal weighted portfolios
随机等权投资组合
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function generates a random portfolio of n investments in which there are only k positive equal weights. The sum of the weights is x_t. The function is used to evaluate the performance of the portfolio generation algorithm.
这个函数生成一个随机的n个投资项目,其中有k个正等权组合。的权重的总和是x_t。使用该函数的组合生成算法的性能进行评估。
用法----------Usage----------
random.equal.test(n = 2, k, x.t = 1)
参数----------Arguments----------
参数:n
A positive integer for the number of investments in the portfolio
投资组合中的一个正整数
参数:k
A positive integer for the number of investments with positive equal weights
一个正整数,用于投资的数量与正面相同的权重
参数:x.t
The sum of the investment weights
的投资权重的总和
Details
详细信息----------Details----------
The R function sample is used to generate a simple random sample without replacement of k values from the integers 1,2, … ,n. These are the subscripts into an n \times 1 zero vector to assign the equal weight x_t / k.
R的功能sample没有更换的整数1,2, … ,nk值是用来生成一个简单的随机抽样。标成n \times 1零矢量分配相等的权重x_t / k。
值----------Value----------
A list with two named components.
列表与两个命名的部分。
参数:x
An n \times 1 numerical vector of investment weights
数值的投资权重向量n \times 1
参数:iter
An integer value for the number of iterations used to obtain the investment weights
一个整数值,用于以获得的投资权重的数目的迭代
(作者)----------Author(s)----------
Frederick Novomestky <a href="mailto:fnovomes@poly.edu">fnovomes@poly.edu</a>
参考文献----------References----------
Journal of Finance, 23, 761-767.
Financial Analysts Journal, 31(3), 86-88.
Journal of Business, 50(4), 415-437.
Management Science, 32(2), 244-251.
Quantitative Analysis, 22, 353-363.
Financial Practice and Education, 3, 85-87.
Financial Analysts Journal, 53(2), 37-46.
Advances in Investment Analysis and Portfolio Management, 2, 227-252.
Financial Innovation, 7(1), 98-104.
实例----------Examples----------
###[##]
### equally weighted portfolio of 30 investments of which 5 are non-zero and[##同样的加权证券组合投资的30个,其中5个是非零和]
### the rest are zero. the weights sum to 1.[##,其余均为零。的权重的总和为1。]
###[##]
result <- random.equal.test( 30, 5 )
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注:
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