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R语言 rPorta包 failureRegions()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 20:04:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
failureRegions(rPorta)
failureRegions()所属R语言包:rPorta

                                        Determination of unfeasible regions
                                         测定不可行的区域

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Determines unfeasible regions inside a given parameter space based on emerging failure parts, i.e. missing values, in earlier experiments.
在一个给定的参数空间的基础上新兴的故障部件,即缺失值,在早期的实验,确定不可行的区域。


用法----------Usage----------


failureRegions(experiments, parameterspace, fail)



参数----------Arguments----------

参数:experiments
An object of class poi. The rows contain the points with known results, e.g. already solved experiments.
对象的类poi。该行包含点与已知的结果,例如:已经解决了实验。


参数:parameterspace
An object of class poi representing the parameter space as a grid. The rows should contain the points of the grid.
对象的类poi表示参数空间作为一个网格。该行应包含的网格点。


参数:fail
A logical vector indicating which of the points of experiments are failure points. TRUE for failure points, FALSE for non-failure points.
一个逻辑矢量之分,experiments故障点。故障点TRUE,FALSE非故障点。


Details

详细信息----------Details----------

The unfeasible regions are determined as follows. Suppose the design space is covered roughly with a set of experiments specified in experiments and the results contain some failure points and some non-failure points which is indicated by fail.  Assuming the feasible area is convex, the space lying, from the viewpoint of the non-failure point,  behind the failure points has to be part of the failure region. For each non-failure point a polyhedral  convex cone is spanned over all non-failure points. Thereby the minimum needed polyhedral cone is constructed, i.e. only the extreme rays are used. Then each cone is mirrored to the opposite side of the failure points. Those points from parameterspace laying inside one of the mirrored cones then belong to the unfeasible region.
不可行的区域如下决定。假设设计空间大致与一组实验中指定的覆盖experiments,结果就包含了故障点和一些非故障点表示fail。假设可行的面积是凸的,卧,从后面的故障点的非故障点的观点考虑,具有的空间是失败的区域的一部分。对于每一个非故障点的凸多面体锥跨越所有非故障点。由此所需的最低限度的多面体锥构造,即只有在极端射线的使用。然后,每个锥体镜像到故障点的相对侧。然后这些点parameterspace铺设内部的镜像锥属于不可行区域的。


值----------Value----------

failureRegions returns an object of class parameterrestriction.  
failureRegions返回一个对象类parameterrestriction。


(作者)----------Author(s)----------


Robin Nunkesser <a href="mailto:Robin.Nunkesser@tu-dortmund.de">Robin.Nunkesser@tu-dortmund.de</a>



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

"paramspacerestriction", "poi"
"paramspacerestriction","poi"


实例----------Examples----------


# Construct a 3-dimensional grid with values 0.0,0.2,...,1.0[构建的3维网格的值0.0,0.2,...,1.0]
parameterspaceNum<-matrix(nrow=216,ncol=3)
for (i in(0:215)) parameterspaceNum[i+1,]<-c(i%/%6^2,i%/%6%%6,i%%6)                     
parameterspace<-new("poi",num=parameterspaceNum,den=matrix(5,nrow=216,ncol=3))

# Construct a poi object with 10 experiments[10次实验中构建一个POI对象]
experimentsNum<-matrix(c(
        4,1,4,
        2,1,0,
        1,1,5,
        1,4,4,
        5,1,1,
        1,1,2,
        4,4,4,
        4,4,1,
        1,1,1,
        1,4,1       
),byrow=TRUE,nrow=10,ncol=3)  
experiments<-new("poi",num=experimentsNum,den=matrix(5,nrow=10,ncol=3))                                                               

# Declare which experiments succeeded[宣布实验成功]
fail <- c(0,1,0,0,0,1,0,0,1,0)

# Start[开始]
result<-failureRegions(experiments,parameterspace,fail)
show(result)

# Show summary[显示摘要]
getParamspaceInfo(result)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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