R语言 RPMM包 glmLC()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

glmLC(RPMM)
glmLC()所属R语言包：RPMM

                                        Weighted GLM for latent class covariates
                                         潜类的协变量的加权GLM

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Wrapper for glm function to incorporate weights corresponding to latent classes
包装GLM功能将潜在类的权数


用法----------Usage----------


glmLC(y,W,family=quasibinomial(),eps=1E-8,Z=NULL)



参数----------Arguments----------

参数：y
outcome
结果


参数：W
weight matrix (rows=cases, # rows = length of y)
权重矩阵（行=的情况下，＃行= y的长度）


参数：family
glm family (default = quasibinomial for logistic regression)
GLM家庭（默认值= quasibinomial logistic回归）


参数：eps
threshold below which to delete pseudo-subject corresponding to a specific weight
阈值，低于该删除伪主体的对应于一个特定的重量


参数：Z
matrix of additional covariates
额外的协变量矩阵


Details

详细信息----------Details----------

This function is a wrapper for glm to incorporate weights corresponding to latent classes (e.g. from an RPMM prediction)
此功能是将重量对应的潜在班（如从RPMM预测的包装GLM）


值----------Value----------

a glm object
的glm对象

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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