glcSplit(RPMM)
glcSplit()所属R语言包:RPMM
Gaussian Latent Class Splitter
高斯潜在类别分配器
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Splits a data set into two via a Gaussian mixture models
分割成两个数据集,通过高斯混合模型
用法----------Usage----------
glcSplit(x, initFunctions, weight = NULL, index = NULL, level =
0, wthresh = 1e-09, verbose = TRUE, nthresh = 5,
splitCriterion = glcSplitCriterionBIC)
参数----------Arguments----------
参数:x
Data matrix (n x j) on which to perform clustering
在其上执行数据矩阵(NXJ)聚类
参数:initFunctions
List of functions of type “glcInitialize...” for initializing latent class model. See glcInitializeFanny for an example of arguments and return values.
列表功能型“glcInitialize ...”用于初始化潜类模型。见glcInitializeFanny的参数和返回值的一个例子。
参数:weight
Weight corresponding to the indices passed (see index). Defaults to 1 for all indices
体重指数通过相应的(见index“)。默认为1,所有指数
参数:index
Row indices of data matrix to include. Defaults to all (1 to n).
包括数据矩阵的行索引。默认值(1到n)。
参数:level
Current level.
目前的水平。
参数:wthresh
Weight threshold for filtering data to children. Indices having weight less than this value will not be passed to children nodes.
重量阈值过滤数据的儿童。指数的重量小于该值将不会被传递到子节点。
参数:verbose
Level of verbosity. Default=2 (too much). 0 for quiet.
的详细程度。默认值= 2(太多)。 0安静。
参数:nthresh
Total weight in node required for node to be a candidate for splitting. Nodes with weight less than this value will never split.
在节点所需的节点,是一个分裂的候选人的总重量。重量小于该值的节点将永远不会分裂。
参数:splitCriterion
Function of type “glcSplitCriterion...” for determining whether split should occur. See glcSplitCriterionBIC for an example of arguments and return values.
功能型“glcSplitCriterion ...”,以确定是否应该发生分裂。见glcSplitCriterionBIC的参数和返回值的一个例子。
Details
详细信息----------Details----------
Should not be called by user.
不应该被称为用户。
值----------Value----------
A list of objects representing split.
代表分割的对象列表。
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注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
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