R语言 RPMM包 glc()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

glc(RPMM)
glc()所属R语言包：RPMM

                                        Gaussian Finite Mixture Model
                                         高斯混合模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Fits a Gaussian mixture model for any number of classes
适合任意数量的类高斯混合模型


用法----------Usage----------


glc(Y, w, maxiter = 100, tol = 1e-06, weights = NULL, verbose = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：Y
Data matrix (n x j) on which to perform clustering
在其上执行数据矩阵（NXJ）聚类


参数：w
Initial weight matrix (n x k) representing classification
初始权重矩阵（脑血康）分类


参数：maxiter
Maximum number of EM iterations
EM迭代的最大数量


参数：tol
Convergence tolerance
收敛公差


参数：weights
Case weights
案例的权重


参数：verbose
Verbose output?
详细输出吗？


Details

详细信息----------Details----------

Typically not be called by user.
通常不被称为由用户。


值----------Value----------

A list of parameters representing mixture model fit, including posterior weights and log-likelihood
混合模型的拟合参数列表，包括后权重和对数似然

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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