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R语言 rpartOrdinal包 lowbwt()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 23:46:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
lowbwt(rpartOrdinal)
lowbwt()所属R语言包:rpartOrdinal

                                        Low Birthweight Dataset
                                         低出生体重数据集

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

From Hosmer and Lemeshow, Applied Logistic Regression, Second Edition, data from a study of risk factors associated with low birth weight.  There are a few discrepancies between this dataset and the birthwt dataset in the MASS package.
Hosmer和Lemeshow,应用Logistic回归,第二版,与低出生体重的危险因素的研究数据。有几个这数据集和birthwt的MASS包中的数据集之间的差异。


用法----------Usage----------


data(lowbwt)



格式----------Format----------

A data frame with 189 observations on the following 10 variables.
一个数据框有189个以下10个变量的观察。




low Factor: Not low birthweight; Low birthweight (<2,500 grams)
low因素:低出生体重儿,低出生体重(<2,500克)




age Age of mother, years
age母亲的年龄,年




lwt Mother's weight at last menstrual period, pounds
lwt是我母亲的体重在最后一次月经期,磅




race Race of mother(white, black, other)
race母亲的种族(白人,黑人,其他)




smoke Smoking status (No, Yes)
smoke吸烟状态(NO,YES)




ptl Number of previous premature labours
ptl以前过早劳动力数量




ht Mother's history of hypertension (No, Yes)
ht是我母亲的高血压病史(NO,YES)




ui Presence of uterine irritability (No, Yes)
ui存在子宫烦躁(NO,YES)




ftv Number of physician visits during the first trimester
ftv就诊人数在头三个月




bwt Birth weight in grams
bwt出生体重在克


源----------Source----------

ftp://ftp.wiley.com/public/sci_tech_med/logistic/



参考文献----------References----------




实例----------Examples----------


library(rpartOrdinal)
data(lowbwt)
lowbwt$Category<-factor(ifelse(lowbwt$bwt<=2500,3,ifelse(lowbwt$bwt<=3000,2,
          ifelse(lowbwt$bwt<=3500,1,0))),ordered=TRUE)
attach(lowbwt)
table(Category,smoke)  ## Reproduces Table 8.16, p. 293 of Hosmer and Lemeshow[表8.16,P#再现。 293 Hosmer和Lemeshow]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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