R语言 ROptRegTS包 L2RegTypeFamily()函数中文帮助文档(中英文对照)

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L2RegTypeFamily(ROptRegTS)
L2RegTypeFamily()所属R语言包：ROptRegTS

                                        Generating function for L2RegTypeFamily-class
                                         L2RegTypeFamily级的生成功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generates an object of class "RegTypeFamily".
生成对象类"RegTypeFamily"。


用法----------Usage----------


L2RegTypeFamily(name, distribution = LMCondDistribution(), distrSymm,
        main = 0, nuisance, trafo, param, props = character(0),
        L2deriv = EuclRandVarList(EuclRandVariable(Map = list(function(x) {x[1] * x[2]}),
                                                   Domain = EuclideanSpace(dimension = 2),
                                                   dimension = 1)),
        ErrorDistr = Norm(), ErrorSymm, RegDistr = Norm(), RegSymm,
        Regressor = RealRandVariable(Map = list(function(x) {x}), Domain = Reals()),
        ErrorL2deriv = EuclRandVarList(RealRandVariable(Map = list(function(x) {x}),
                                                        Domain = Reals())),
        ErrorL2derivSymm, ErrorL2derivDistr, ErrorL2derivDistrSymm, FisherInfo)



参数----------Arguments----------

参数：name
name of the family
家庭的名称


参数：distribution
conditional distribution (given the regressor)
有条件的分布（的回归量）


参数：distrSymm
symmetry of distribution
对称distribution


参数：ErrorDistr
error distribution
误差分布


参数：ErrorSymm
object of class "DistributionSymmetry":  symmetry of ErrorDistr
对象的类"DistributionSymmetry"：ErrorDistr对称的


参数：main
main parameter
主要参数


参数：nuisance
optional nuisance parameter
可选的冗余参数


参数：trafo
matrix: optional transformation of the parameter
矩阵：可选的参数转型


参数：param
parameter of the family
家庭的参数


参数：props
properties of the family
家庭的属性


参数：RegDistr
regressor distribution
回归量分布


参数：RegSymm
object of class "DistributionSymmetry":  symmetry of RegDistr
对象的类"DistributionSymmetry"：RegDistr对称的


参数：Regressor
regressor
回归量


参数：L2deriv
object of class "EuclRandVariable": L2 derivative
对象的类"EuclRandVariable"：L2衍生的


参数：ErrorL2deriv
object of class "EuclRandVariable":  L2 derivative of ErrorDistr
对象的类"EuclRandVariable"：L2ErrorDistr衍生的


参数：ErrorL2derivDistr
distribution of ErrorL2deriv
分布ErrorL2deriv


参数：ErrorL2derivSymm
object of class "FunSymmList":  symmetry of ErrorL2deriv
对象的类"FunSymmList"：ErrorL2deriv对称的


参数：ErrorL2derivDistrSymm
object of class "DistrSymmList":  symmetry of ErrorL2derivDistr
对象的类"DistrSymmList"：ErrorL2derivDistr对称的


参数：FisherInfo
Fisher information matrix
Fisher信息矩阵


Details

详细信息----------Details----------

If name is missing, the default “L2 differentiable regression type family” is used. If param is missing, the parameter is created via main, nuisance and trafo as described in ParamFamParameter. In case distrSymm,  ErrorSymm, RegSymm is missing, they are set to NoSymmetry(). If FisherInfo is missing, it is computed via numerical integration.
如果name丢失，使用默认的“L2微回归型家庭”。如果param失踪，参数是通过创建main，nuisance和trafo所描述的ParamFamParameter。的情况下distrSymm，ErrorSymm，RegSymm缺少，它们被设置为NoSymmetry()。如果FisherInfo缺少的，它是通过数值积分计算。


值----------Value----------

Object of class "L2RegTypeFamily"
对象的类"L2RegTypeFamily"


（作者）----------Author(s)----------


Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to  the Asymptotic Theory of Robustness. Bayreuth: Dissertation.

参见----------See Also----------

L2RegTypeFamily-class
L2RegTypeFamily-class


实例----------Examples----------


L2RegTypeFamily()

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注：
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