CondTotalVarIC(ROptRegTS)
CondTotalVarIC()所属R语言包:ROptRegTS
Generating function for CondTotalVarIC-class
生成功能CondTotalVarIC级的
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Generates an object of class "CondTotalVarIC"; i.e., an influence curves eta of the form
类"CondTotalVarIC"“,即生成一个对象,影响曲线eta的形式
eta = max(c(x), min(A x Lambda_f, b(x)))</i>
η= MAX(C(X),最小(A X Lambda_f,B(X)))</ P>
用法----------Usage----------
CondTotalVarIC(name, CallL2Fam = call("L2RegTypeFamily"),
Curve = EuclRandVarList(RealRandVariable(Map = list(function(x) {x[1] * x[2]}),
Domain = EuclideanSpace(dimension = 1))),
Risks, Infos,
clipUp = RealRandVariable(Map = list(function(x) {Inf}), Domain = Reals()),
stand = as.matrix(1),
clipLo = RealRandVariable(Map = list(function(x) {-Inf}), Domain = Reals()),
lowerCase = NULL, neighborRadius = 0, neighborRadiusCurve = function(x){1})
参数----------Arguments----------
参数:name
object of class "character".
对象类"character"。
参数:CallL2Fam
object of class "call": creates an object of the underlying L2-differentiable regression type family.
对象的类"call":创建一个对象的基础L2-微回归型家庭。
参数:Curve
object of class "EuclRandVarList"
对象的类"EuclRandVarList"
参数:Risks
object of class "list": list of risks; cf. RiskType-class.
类"list":风险列表;比照对象。 RiskType-class。
参数:Infos
matrix of characters with two columns named method and message: additional informations.
矩阵的字符有两列名为method和message:额外的信息。
参数:clipUp
object of class "RealRandVariable": upper clipping function.
对象的类"RealRandVariable":上裁剪功能。
参数:clipLo
object of class "RealRandVariable": lower clipping function.
对象的类"RealRandVariable":低裁剪功能。
参数:stand
matrix: standardizing matrix.
标准化矩阵:矩阵。
参数:lowerCase
optional constant for lower case solution.
可选的常量较低的情况下的解决方案。
参数:neighborRadius
radius of the corresponding conditional total variation neighborhood.
相应的条件变化附近的半径。
参数:neighborRadiusCurve
radius curve of the corresponding conditional total variation neighborhood.
半径曲线相应的条件变化附近。
值----------Value----------
Object of class "CondTotalVarIC"
对象的类"CondTotalVarIC"
(作者)----------Author(s)----------
Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>
参考文献----------References----------
Rieder, H. (1994) Robust Asymptotic Statistics. New York: Springer.
Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness. Bayreuth: Dissertation.
参见----------See Also----------
CondIC-class, CondTotalVarIC-class
CondIC-class,CondTotalVarIC-class
实例----------Examples----------
IC1 <- CondTotalVarIC()
IC1
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
|