R语言 ROptEstOld包 getInfStand()函数中文帮助文档(中英文对照)

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getInfStand(ROptEstOld)
getInfStand()所属R语言包：ROptEstOld

                                         Generic Function for the Computation of the Standardizing Matrix
                                         为规范化矩阵计算的通用功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generic function for the computation of the standardizing matrix which takes care of the Fisher consistency of the corresponding IC. This function  is rarely called directly. It is used to compute optimally robust ICs.
通用功能的标准化矩阵计算相应的IC费雪一致性负责。很少直接调用此函数。它被用来计算最佳鲁棒的IC。


用法----------Usage----------


getInfStand(L2deriv, neighbor, ...)

## S4 method for signature 'UnivariateDistribution,ContNeighborhood'
getInfStand(L2deriv, neighbor, clip, cent, trafo)

## S4 method for signature 'UnivariateDistribution,TotalVarNeighborhood'
getInfStand(L2deriv, neighbor, clip, cent, trafo)

## S4 method for signature 'RealRandVariable,ContNeighborhood'
getInfStand(L2deriv, neighbor, Distr, A.comp, stand, clip, cent, trafo)



参数----------Arguments----------

参数：L2deriv
L2-derivative of some L2-differentiable family  of probability measures.
L2-衍生的一些L2-微家庭的概率措施。


参数：neighbor
object of class "Neighborhood"
对象的类"Neighborhood"


参数：...
additional parameters
额外的参数


参数：clip
optimal clipping bound.
最佳剪裁的约束。


参数：cent
optimal centering constant.
最优的中心不变。


参数：stand
standardizing matrix.
规范矩阵。


参数：Distr
object of class "Distribution".
对象类"Distribution"。


参数：trafo
matrix: transformation of the parameter.   
矩阵变换的参数。


参数：A.comp
matrix: indication which components of the standardizing matrix have to be computed.
矩阵：指示哪些组件标准化矩阵以计算。


值----------Value----------

The standardizing matrix is computed.
的标准化矩阵计算。


方法----------Methods----------

  


L2deriv = "UnivariateDistribution", neighbor = "ContNeighborhood"  computes standardizing matrix.
，邻居L2deriv =“UnivariateDistribution”=“ContNeighborhood”计算标准化矩阵。




L2deriv = "UnivariateDistribution", neighbor = "TotalVarNeighborhood"  computes standardizing matrix.
，邻居L2deriv =“UnivariateDistribution”=“TotalVarNeighborhood”计算标准化矩阵。




L2deriv = "RealRandVariable", neighbor = "ContNeighborhood"  computes standardizing matrix.   
L2deriv =“RealRandVariable”邻居“ContNeighborhood”计算标准化矩阵。


（作者）----------Author(s)----------


Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

Rieder, H. (1994) Robust Asymptotic Statistics. New York: Springer.
Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness.  Bayreuth: Dissertation.

参见----------See Also----------

ContIC-class, TotalVarIC-class
ContIC-class，TotalVarIC-class

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