找回密码
 注册
查看: 373|回复: 0

R语言 ROptEstOld包 fiHampel-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-9-27 23:04:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
fiHampel-class(ROptEstOld)
fiHampel-class()所属R语言包:ROptEstOld

                                        Finite-sample Hampel risk
                                         有限样本Hampel的风险

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Class of finite-sample Hampel risk which is the trace of the finite-sample covariance subject to
类的有限样本Hampel的风险,这是一丝有限的样本协方差受


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("fiHampel", ...). More frequently they are created via the generating function  fiHampel.
可以创建对象通过调用的形式new("fiHampel", ...)。更经常的是,他们通过创建生成函数fiHampel。


插槽----------Slots----------

  


type:Object of class "character":  “trace of finite-sample covariance for given bias bound”.  
type:类的对象"character":“跟踪给定偏置有限的样本协方差约束”。

bound:Object of class "numeric":  given positive bias bound.   
bound类的对象"numeric":给定的正偏压的约束。


扩展----------Extends----------

Class "fiRisk", directly.<br> Class "RiskType", by class "fiRisk".
类"fiRisk",直接。<BR>的类"RiskType"类"fiRisk"。


方法----------Methods----------

  


boundsignature(object = "fiHampel"):  accessor function for slot bound.  
绑定signature(object = "fiHampel"):访问函数插槽bound。

showsignature(object = "fiHampel")   
显示signature(object = "fiHampel")


(作者)----------Author(s)----------


Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

Hampel et al. (1986) Robust Statistics.  The Approach Based on Influence Functions. New York: Wiley.
Ruckdeschel, P. and Kohl, M. (2005) How to approximate  the finite sample risk of M-estimators.   

参见----------See Also----------

fiRisk-class, fiHampel
fiRisk-class,fiHampel


实例----------Examples----------


new("fiHampel")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2024-11-25 18:47 , Processed in 0.020266 second(s), 15 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表