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R语言 ROCR包 performance-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 22:46:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
performance-class(ROCR)
performance-class()所属R语言包:ROCR

                                        Class "performance"
                                         类的“业绩”

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Object to capture the result of a performance evaluation, optionally collecting evaluations from several cross-validation or
对象捕捉的绩效评估的结果,可以收集从几个交叉验证评估或


Details

详细信息----------Details----------

A performance object can capture information from four different evaluation scenarios:  
Aperformance对象可以获取信息,从四个不同的评价方案:

The behaviour of a cutoff-dependent performance measure across the range of all cutoffs (e.g. performance( predObj, 'acc' ) ). Here, x.values contains the cutoffs, y.values the corresponding values of the performance measure, and alpha.values is empty.<br>
在整个范围内的所有截止时间截止,相关性能指标的行为(如:performance( predObj, 'acc' ))。在这里,x.values包含的截断,y.values的性能指标,相应的值和alpha.values是空的。<BR>

The trade-off between two performance measures across the range of all cutoffs (e.g. performance( predObj,       'tpr', 'fpr' ) ). In this case, the cutoffs are stored in alpha.values, while x.values and y.values contain the corresponding values of the two performance measures.<br>
之间的权衡两个性能指标在整个范围内的所有临界值(如:performance( predObj,       'tpr', 'fpr' )“)。在这种情况下,截断存储在alpha.values,而x.values和y.values的两个性能指标包含相应的值。<BR>

A performance measure that comes along with an obligatory second axis (e.g. performance( predObj, 'ecost' ) ). Here, the measure values are stored in y.values, while the corresponding values of the obligatory axis are stored in x.values, and alpha.values is empty.<br>
一个性能指标,必须在第二个轴(例如performance( predObj, 'ecost' ))。在这里,测量值被存储在y.values,而相应的强制性轴的值存储在x.values和alpha.values是空的。<BR>

A performance measure whose value is just a scalar (e.g. performance( predObj, 'auc' ) ). The value is then stored in y.values, while x.values and alpha.values are empty. </ul>
一个性能指标,其值是一个标量(如:performance( predObj, 'auc' ))。然后该值被存储在y.values,,而x.values和alpha.values是空的。 </ ul>


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by using the
对象可以创建使用


插槽----------Slots----------

  


x.nameerformance measure used for the x axis.
x.name:x轴的使用性能的措施。

y.nameerformance measure used for the y axis.
y.name:y轴的使用性能的措施。

alpha.name:Name of the unit that is used to create the parametrized curve. Currently, curves can only be parametrized by cutoff, so alpha.name is either none or cutoff.
alpha.name:名称的单元,其被用来创建参数化曲线。目前,曲线只能由临界参数化的,所以alpha.name是none或cutoff。

x.values:A list in which each entry contains the x values of the curve of this particular cross-validation run. x.values[[i]], y.values[[i]], and alpha.values[[i]] correspond to each other.
x.values:每个条目都包含一个列表,其中的X值这个特殊的交叉验证运行的曲线。 x.values [[]],y.values [[i]的],和alpha.values [[]]彼此对应。

y.values:A list in which each entry contains the y values of the curve of this particular cross-validation run.
y.values:一个列表,其中每个条目包含这个特定的交叉验证运行曲线的y值。

alpha.values:A list in which each entry contains the cutoff values of the curve of this particular cross-validation run.   
alpha.values:一个列表,其中每个条目都包含这个特殊的交叉验证运行曲线的临界值。


(作者)----------Author(s)----------


Tobias Sing <a href="mailto:tobias.sing@mpi-sb.mpg.de">tobias.sing@mpi-sb.mpg.de</a>,
Oliver Sander <a href="mailtosander@mpi-sb.mpg.de">osander@mpi-sb.mpg.de</a>



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

prediction, performance,
prediction,performance,

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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