R语言 rococo包 RococoTestResults-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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RococoTestResults-class(rococo)
RococoTestResults-class()所属R语言包：rococo

                                        Class "RococoTestResults"
                                         类“RococoTestResults”

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

S4 class for storing results of the robust rank correlation
S4级存储强劲的等级相关的结果


对象----------Objects----------

Objects of this class can be created by calling rococo.test.
可以创建这个类的对象，通过调用rococo.test。


插槽----------Slots----------

The following slots are defined for RococoTestResults objects:   
下面的插槽中定义的为RococoTestResults对象：

count:number of times in which the test statistic for a random shuffle exceeded the test statistic of the true data; see rococo.test.
count：数字时代中，检验统计量的随机洗牌的检验超标的真实数据统计;看到rococo.test。

tnorm:list identifying t-norm to use or two-argument function; see rococo. If one of the standard choices "min", "prod", or "lukasiewicz" has been used, the list has one component, name that contains the string identifying the t-norm. If a user-defined function has been used, the list has two components: name contains "user-defined t-norm" or the name attribute of the function object if available and def contains the function object itself.
tnorm：名单确定t-模使用两个参数的函数，见rococo。如果标准的选择之一"min"，"prod"或"lukasiewicz"已使用，列表中有一个组成部分，name的包含字符串识别的t-模。如果一个用户自定义的功能已被使用，列表中有两个部分组成：name包含"user-defined t-norm"或name属性的函数对象，如果有的话def包含的功能对象本身。

input:character string describing the input for which rococo.test has been called.
input：rococo.test被称为描述输入字符串。

length:number of samples for which rococo.test has been called.
length：rococo.test被称为样品的数量。

p.value:p-value of test.
p.value：p值的测试。

r.values:vector containing tolerance levels for the two inputs; see rococo.test or rococo.
r.values：为向量的公差等级的两个输入端，看rococo.test或rococo。

numtests:number of (random) shuffles performed by rococo.test.
numtests号（随机），洗牌进行rococo.test。

exact:logical indicating whether p-value has been computed exactly; see rococo.test.
exact：逻辑p值指示是否已精确计算;看到rococo.test。

similarity:character (vector) identifying the similarity measure(s) used by rococo.test.
similarity：字符识别的相似性测度（S）使用rococo.test（矢量）。

sample.gamma:test statistic (robust gamma rank correlation coefficient) determined by rococo.test.
sample.gamma：检验统计量（强大的伽玛秩相关系数）由rococo.test。

H0gamma.sd:empirical standard deviation (from 0) of test statistic for random shuffles
H0gamma.sd：实证检验统计量的随机洗牌的标准差（0）

perm.gamma:in case rococo.test was called with storeValues=TRUE, this slot contains the vector of test statistics for random shuffles.
perm.gamma：rococo.test的情况下被称为storeValues=TRUE，此插槽包含矢量检验统计量的随机洗牌。

alternative:alternative hypothesis used by rococo.test.   
alternative：使用rococo.test的另一种假设。


方法----------Methods----------

  


showsignature(object = "RococoTestResults"): see show-methods   
显示signature(object = "RococoTestResults")：看到show-methods


（作者）----------Author(s)----------


Martin Krone & Ulrich Bodenhofer
<a href="mailto:rococo@bioinf.jku.at">rococo@bioinf.jku.at</a>



参考文献----------References----------


U. Bodenhofer and F. Klawonn (2008). Robust rank correlation coefficients on the basis of fuzzy orderings:

参见----------See Also----------

rococo.test, rococo,
rococo.test，rococo，


实例----------Examples----------


## create data[＃创建数据]
f <- function(x)
{
  if (x > 0.9) x - 0.9
  else if (x < -0.9) x + 0.9
  else 0
}
x <- rnorm(25)
y <- sapply(x, f) + rnorm(25, sd=0.1)

## perform correlation tests[＃执行相关测试。]
ret <- rococo.test(x, y, similarity="classical", alternative="greater")
show(ret)

ret <- rococo.test(x, y, similarity="linear", alternative="greater")
show(ret)

ret <- rococo.test(x, y, similarity=c("classical", "gauss"), r=c(0, 0.1),
                   alternative="greater", numtests=10000)
show(ret)

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