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R语言 robust包 plot.glmfm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 22:36:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
plot.glmfm(robust)
plot.glmfm()所属R语言包:robust

                                        Comparison Plots for Generalized Linear Models
                                         广义线性模型的比较绘图

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Create a set plots useful for comparing the fitted generalized linear models in a glmfm object.  The plot options are
创建有用的一组曲线的拟合广义线性模型进行比较在一个glmfm的对象。绘图选项




(2) Deviance Residuals vs. Fitted Values,
(2)的越轨行为残差与拟合值,




(3) Response vs. Fitted Values,
(3)响应与拟合值,




(4) Normal QQ Plot of Pearson Residuals,
(4)的Pearson残差的正态QQ图,




(5) QQ Plot of Deviance Residuals,
(5)的偏差残差的QQ图,




(6) Standardized Deviance Residuals vs. Robust Distances,
(6)标准化越轨的残差与稳健距离,




(7) Standardized Deviance Residuals vs. Index (Time),
(7)标准化的越轨行为残差和指数(时间),




(8) Sqrt of abs(Deviance Residuals) vs. Fitted Values.
(8)的ABS(越轨行为残差)与拟合值的平方根。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'glmfm'
plot(x, which.plots = "ask", ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
a "glmfm" object, i.e., typically produced from fit.models(<glmRob>, etc).
一个"glmfm"对象,即通常产生fit.models(<glmRob>, etc)。


参数:which.plots
either "ask", "all", or an integer vector specifying which plots to draw.  In the latter case, use the plot numbers given in the description above (or in the "ask" menu).  
“问”,“所有”,或指定一个整数向量画的图。在后者的情况下,可使用在上面的说明(或“询问”菜单中)给出的图号。


参数:...
additional arguments are passed to the ploting subfunctions which are listed in the see also section.
额外的参数传递也看到部分中列出的图子功能。


Details

详细信息----------Details----------

This function is a wrapper for the lmfm* plot functions listed in the section "See also".  For finer control you may wish to call these functions directly.
这个函数是一个包装的lmfm*的绘图功能一节中的“另见”上市。以获得更精细的控制,你不妨直接调用这些函数。


值----------Value----------

x is invisibly returned.
x无形地回来了。


副作用----------Side Effects----------

The selected plots are drawn on a graphics device.
选定的图上绘制一个图形设备。


参考文献----------References----------

Plots, Transformations and Regression. New York: Oxford University Press.

参见----------See Also----------

plot, fit.models, lmfmResVsFittedPlot, lmfmRespVsFittedPlot, lmfmResQQPlot, lmfmResVsRDPlot. lmfmResVsIdxPlot, lmfmSqrtResVsFittedPlot.
plot,fit.models,lmfmResVsFittedPlot,lmfmRespVsFittedPlot,lmfmResQQPlot,lmfmResVsRDPlot。 lmfmResVsIdxPlot,lmfmSqrtResVsFittedPlot。

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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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