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R语言 robust包 lmRob.RFPE()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 22:35:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
lmRob.RFPE(robust)
lmRob.RFPE()所属R语言包:robust

                                        Robust Final Prediction Errors
                                         强大的最终预测误差

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the robust Final Prediction Errors (FPE) for a robust regression fit using M-estimates.
采用M-估计的稳健回归拟合,计算出强大的最终预测误差(FPE)。


用法----------Usage----------


lmRob.RFPE(object, scale = NULL)



参数----------Arguments----------

参数:object
an lmRob object.
对象的lmRob。


参数:scale
a numeric value specifying the scale estimate used to compute the robust FPE.  Usually this should be the scale estimate from an encompassing model.  If NULL, the scale estimate in object is used.
一个数字值,该值指定用于计算的强大FPE的规模估计。通常,这应该是从一个包罗万象的模型估计的规模。如果NULL,object的规模估计在使用。


值----------Value----------

a single numeric value giving the robust final prediction error.
一个单一的数值,强大的最终预测误差。


参见----------See Also----------

lmRob,   step.lmRob,   add1.lmRob,   drop1.lmRob.
lmRob,step.lmRob,add1.lmRob,drop1.lmRob。


实例----------Examples----------


data(stack.dat)
stack.rob <- lmRob(Loss ~ ., data = stack.dat)
lmRob.RFPE(stack.rob)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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