R语言 robust包 lmRob.fit.compute()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

lmRob.fit.compute(robust)
lmRob.fit.compute()所属R语言包：robust

                                        Fit a Robust Linear Model
                                         适合稳健线性模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Fits a robust linear model with high breakdown point and high efficiency estimates.  This is used by lmRob, but not supposed to be called by the users directly.  
适合稳健线性模型具有高击穿点和高效率的估计。这是由lmRob，但不应该被用户直接调用。


用法----------Usage----------


lmRob.fit.compute(x, y, x1.idx = NULL, nrep = NULL, robust.control = NULL, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
a numeric matrix containing the design matrix.  
一个数字矩阵的设计矩阵。


参数：y
a numeric vector containing the linear model response.
一个数值向量的线性模型的响应。


参数：x1.idx
a numeric vector containing the indices of columns of the design matrix arising from the coding of factor variables.
含有设计矩阵的列的所产生的编码因子变量的指数，其中一个数值向量。


参数：nrep
the number of random subsamples to be drawn.  If "Exhaustive" resampling is being used, the value of nrep is ignored.
随机子样本的数量进行绘制。正在使用"Exhaustive"如果重采样，nrep值将被忽略。


参数：robust.control
a list of control parameters to be used in the numerical algorithms. See lmRob.control for the possible control parameters and their default settings.
要使用的控制参数的列表中的数值算法。 lmRob.control可能的控制参数及其默认设置。


参数：...
additional arguments.
其他参数。


值----------Value----------

an object of class "lmRob".  See lmRob.object for a complete description of the object returned.
对象类"lmRob"。见lmRob.object的完整说明，返回的对象。


参考文献----------References----------


Algorithms, routines, and S functions for robust statistics.  Wadsworth & Brooks/Cole, Pacific Grove, CA.




参见----------See Also----------

lmRob, lmRob.control.
lmRob，lmRob.control。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。