covRob.control(robust)
covRob.control()所属R语言包：robust
Control Parameters for Robust Covariance Estimation
控制参数的鲁棒协方差估计
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function is used to create a list of control parameters for the underlying robust estimator used in the covRob function.
此函数用于创建一个列表的控制参数covRob函数中使用的相关鲁棒估计。
用法----------Usage----------
covRob.control(estim, ...)
参数----------Arguments----------
参数：estim
a character vector of length one giving the name of the estimator to generate the control parameters for.
一个字符向量估计产生的控制参数的名称的长度是一个让。
参数：...
control parameters appropriate for the robust estimator specified in estim in the form name = value and separated by commas. Omitted parameters receive their default values.
合适的控制参数的鲁棒估计中指定的estim的形式name = value并以逗号分隔。省略的参数接收它们的默认值。
Details
详细信息----------Details----------
The control parameters are estimator specific. Information on the control parameters (and their default values) can be found in the help files of each of the robust covariance estimators.
控制参数估计具体的。信息的控制参数（默认值）中可以找到的帮助文件的鲁棒协方差估计。
值----------Value----------
a list of control parameters appropriate for the robust estimator given in estim. The value of estim occupies the first element of the list.
合适的控制参数的鲁棒估计在estim的列表。 estim占用列表中的第一个元素。
参见----------See Also----------
This function is a utility function for covRob.<br>
这个函数是一个效用函数为covRob。<BR>
The underlying robust estimators are: CovSde, covMcd and CovOgk. Power-users should consider calling these functions directly.
相关稳健估计的是：CovSde，covMcd和CovOgk。电力用户应考虑直接调用这些功能。
实例----------Examples----------
mcd.control <- covRob.control("mcd", quan = 0.75, ntrial = 1000)
ds.control <- covRob.control("donostah", prob = 0.95)
qc.control <- covRob.control("pairwiseqc")
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-27 22:30:17
