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R语言 robustX包 Qrot()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 22:28:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
Qrot(robustX)
Qrot()所属R语言包:robustX

                                        Rotation Matrix to Specific Direction
                                         特定方向的旋转矩阵

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Construct the p x p rotation matrix that rotates the unit vector (1,0,....0), i.e., the x_1-axis, onto (1,1,1,...1)/sqrt(p), or more generally to u / ||u||  (u :=unit.image).
构建p x p的旋转的旋转矩阵的单位矢量(1,0,... 0),即,x_1轴到(1,1,1,...... 1) /sqrt(p),或更普遍地u / ||u||(u :=“unit.image)。


用法----------Usage----------


Qrot(p, transpose = FALSE, unit.image = rep(1, p))



参数----------Arguments----------

参数:p
integer; the dimension (of the vectors involved).
整数的尺寸(向量)。


参数:transpose
logical indicating if the transposed matrix is to returned.
逻辑表示,如果是返回的转置矩阵。


参数:unit.image
numeric vector of length p onto which the unit vector should be rotated; defaults to “the diagonal” prop. to(1,1,1,...,1).  
数字矢量的长度p:在其上的单位向量应该旋转,默认为“对角线”prop. to“(1,1,1,...,1)。


Details

详细信息----------Details----------

The qr decomposition is used for a Gram-Schmitt basis orthogonalization.
qr分解用于革兰氏的施密特基础正交。


值----------Value----------

p x p orthogonal matrix which rotates (1,0,...,0) onto a vector proportional to unit.image.
p x p正交矩阵旋转(1,0,...,0)到一个向量成比例的unit.image。


(作者)----------Author(s)----------


Martin Maechler



参见----------See Also----------

qr, matrix (and vector) multiplication, %*%.
qr,矩阵和矢量乘法,%*%。


实例----------Examples----------


Q <- Qrot(6)
zapsmall(crossprod(Q)) # 6 x 6 unity &lt;==&gt; Q'Q = I  &lt;==&gt; Q orthogonal[6×6的团结<==> QQ = I <==> Q正交]

if(require("MASS")) {
  Qt <- Qrot(6, transpose = TRUE)
  stopifnot(all.equal(Qt, t(Q)))
  fractions(Qt ^2) # --&gt; 1/6  1/30  etc, in an almost lower-triagonal matrix[ - > 1/6 1/30等,在几乎较低triagonal的矩阵]
}

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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