R语言 RobustRankAggreg包 betaScores()函数中文帮助文档(中英文对照)

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betaScores(RobustRankAggreg)
betaScores()所属R语言包：RobustRankAggreg

                                        Calculate the beta scores for normalized rank vector.
                                         计算测试分数排名矢量归。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calculate the beta scores for normalized rank vector.
计算测试分数排名矢量归。


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：r
vector of values in [0, 1]
向量的值在[0，1]


Details

详细信息----------Details----------

Takes in a vector with values in [0, 1]. It sorts the values to get the order statistics and calculates p-values for each of the order statistics. These are based  on their expected distribution under the null hypothesis of uniform distribution.
注意到向量中的值在[0，1]。它的值进行排序次序统计量，并计算出每个次序统计量的p值。这些都是基于他们的期望分布均匀分布的零假设下的。

In RRA algorithm context the inputs are supposed to be normalized ranks. However,  p-values in general follow the uniform distribution, therefore it can be used with any  kind of p-value vectors, to see if there are more small values than expected.
RRA算法上下文的投入应该是标准化的行列。然而，在一般的p-值后续的均匀分布，因此，它可以用任何种p-值向量，以查看是否有比预期的更小的值。

The NA values are removed before calculation and all results take into account only
NA值被删除之前计算所有的结果考虑


值----------Value----------

The functions returns a vector of p-values, that correspond to the sorted
该函数返回一个向量的p-值，即对应的排序条件


（作者）----------Author(s)----------


Raivo Kolde <rkolde@gmail.com>



参考文献----------References----------



实例----------Examples----------



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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。