R语言 robustfa包 FaCov-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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FaCov-class(robustfa)
FaCov-class()所属R语言包：robustfa

                                        Class "FaCov"
                                         类“FaCov”

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Robust FA based on a robust covariance matrix. Robust FA are obtained by replacing the classical covariance matrix by a robust covariance estimator. This can be one of the available in rrcov estimators, i.e., MCD, OGK, M, S, SDE, or MVE estimator.
强大的FA基于一个强大的协方差矩阵。强大的FA取代经典的协方差矩阵的鲁棒协方差估计。这可以是一个可用的rrcov估计，即，MCD，OGK，M，S，SDE，或MVE估计。


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("FaCov", ...). But the usual way of creating FaCov objects is a call to the function FaCov which serves as a constructor.
可以创建对象通过调用的形式new("FaCov", ...)。但通常的方式创建“FaCov对象的功能FaCov作为构造函数的调用。


插槽----------Slots----------




call: Object of class "language" an unevaluated function call
call：类"language"一个未计算的函数调用的对象




converged: Object of class "Ulogical" a logical character indicates whether the iterations converged
converged类的对象"Ulogical"一个逻辑字符表示的迭代是否融合




loadings: Object of class "matrix" the matrix of variable loadings
loadings：类的对象"matrix"的矩阵变载荷




uniquenesses: Object of class "vector" the uniquenesses computed
uniquenesses：计算对象类"vector"的独特性，




correlation: Object of class "matrix" the correlation matrix
correlation：对象类"matrix"的相关系数矩阵




criteria: Object of class "Unumeric". The results of the optimization: the value of the negative log-likelihood and information on the iterations used.
criteria：对象的类"Unumeric"。优化的结果：的值的负对数似然和信息所使用的迭代。




factors: Object of class "numeric" the number of factors
factors：类的对象"numeric"多项因素




dof: Object of class "Unumeric". The number of degrees of freedom of the factor analysis model.
dof：对象的类"Unumeric"。的数目的因子分析模型的自由程度。




method: Object of class "character". The method: one of "mle", "pca", and "pfa".
method：对象的类"character"。的方法：“MLE”，“pca的”，和“粉煤灰”之一。




scores: Object of class "Umatrix". If requested, a matrix of scores.
scores：对象的类"Umatrix"。如果有要求，矩阵的分数。




scoresMethod: Object of class "character". The scores method: one of "none", "regression", and "Bartlett".
scoresMethod：对象的类"character"。的分数的方法：“无”，“倒退”，和“巴特利特”之一。




STATISTIC: Object of class "Unumeric". The significance-test statistic, if it can be computed.
STATISTIC：对象的类"Unumeric"。的意义，检验统计量，如果它可以被计算出来。




PVAL: Object of class "Unumeric". The significance-test P value, if it can be computed.
PVAL：对象的类"Unumeric"。的意义检验P值，如果它可以计算。




n.obs: Object of class "Unumeric". The number of observations if available.
n.obs：对象的类"Unumeric"。观测值的数量（如果可用）。




center: Object of class "Uvector". The center of the data.
center：对象的类"Uvector"。中心的数据。




eigenvalues: Object of class "vector" the eigenvalues
eigenvalues：对象类"vector"的特征值




cov.control: Object of class "UCovControl". Record the cov control method.
cov.control：对象的类"UCovControl"。记录覆盖控制方法。


扩展----------Extends----------

Class "FaRobust", directly. Class "Fa", by class "FaRobust", distance 2.
类"FaRobust"，直接。类"Fa"，类的“FaRobust”，距离2。


方法----------Methods----------

No methods defined with class "FaCov" in the signature.
没有定义的方法的类的“FaCov”的签名。


（作者）----------Author(s)----------


Ying-Ying Zhang (Robert) <a href="mailto:robertzhang@cqu.edu.cn">robertzhang@cqu.edu.cn</a>



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

FaClassic-class, FaCov-class, FaRobust-class, Fa-class
FaClassic-class，FaCov-class，FaRobust-class，Fa-class


实例----------Examples----------


showClass("FaCov")

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