R语言 robustfa包 FaClassic()函数中文帮助文档(中英文对照)

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FaClassic(robustfa)
FaClassic()所属R语言包：robustfa

                                         Classical Factor Analysis
                                         古典的因素分析

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Performs a classical factor analysis and returns the results as an object of class "FaClassic" (a.k.a. constructor).
执行一个经典的因子分析和返回的结果为对象的类"FaClassic"（又名构造函数）。


用法----------Usage----------


FaClassic(x, ...)
## S3 method for class 'formula'[类formula的方法]
FaClassic(formula, data = NULL, factors = 2, method = "mle", scoresMethod = "none", ...)
## Default S3 method:[默认方法]
FaClassic(x, factors = 2, method = c("mle", "pca", "pfa"),
scoresMethod = c("none", "regression", "Bartlett"), ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
A formula or a numeric matrix or an object that can be coerced to a numeric matrix.
一个公式或数字矩阵或对象可以强制转换为数字矩阵。


参数：...
Arguments passed to or from other methods.
传递的参数或其他方法。


参数：formula
A formula with no response variable, referring only to numeric variables.
没有响应变量的公式，只给数值变量。


参数：data
An optional data frame (or similar: see model.frame) containing the variables in the formula.
一个可选的数据框（或相似：model.frame），其中包含的变量在formula。


参数：factors
The number of factors to be fitted.
嵌合的因素的数量。


参数：method
The method of factor analysis, one of "mle" (the default), "pca", and "pfa".
因子分析法，其中的“最大似然估计”（默认值），“PCA”和“粉煤灰”。


参数：scoresMethod
Type of scores to produce, if any. The default is "none", "regression" gives Thompson's scores, "Bartlett" gives Bartlett's weighted least-squares scores.
分数类型，如果没有产生。默认值是"none"，"regression"给汤普森的成绩，"Bartlett"给巴特利特的加权最小二乘成绩。


值----------Value----------

An S4 object of class FaClassic-class which is a subclass of the virtual class Fa-class.   
S4对象的类FaClassic-class这是虚拟类Fa-class的一个子类。


（作者）----------Author(s)----------


Ying-Ying Zhang (Robert) <a href="mailto:robertzhang@cqu.edu.cn">robertzhang@cqu.edu.cn</a>



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

FaClassic-class, FaCov-class, FaRobust-class, Fa-class
FaClassic-class，FaCov-class，FaRobust-class，Fa-class


实例----------Examples----------


data(stock611)
stock604=stock611[-c(92,2,337,338,379,539,79),]

## faclassicReg604 uses the default method[＃faclassicReg604使用默认的方法]
faclassicReg604=FaClassic(x=scale(stock604[,3:12]), factors=3,
      scoresMethod = "regression"); faclassicReg604

## faclassicForRegMle604 uses the formula interface[＃faclassicForRegMle604使用式接口]
faclassicForRegMle604=FaClassic(~., data=as.data.frame(scale(stock604[,3:12])), factors=3,
method = "mle", scoresMethod = "regression"); faclassicForRegMle604


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