R语言 robustbase包 wagnerGrowth()函数中文帮助文档(中英文对照)

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wagnerGrowth(robustbase)
wagnerGrowth()所属R语言包：robustbase

                                         Wagner's Hannover Employment Growth Data
                                         瓦格纳的的汉诺威就业增长数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Wagner (1994) investigates the rate of employment growth (y) as function of percentage of people engaged in producation activities (PA) and higher services (HS) and of the growth of these percentages (GPA, GHS) during three time periods in 21 geographical regions of the greater Hannover area.
瓦格纳（1994年）调查的就业增长速度（y）功能从事生产制度活动的人的百分比（PA）和更高的服务（HS）和的增长速度，百分比（GPA，GHS）在三个时间段，在21个区域的大汉诺威区域。


用法----------Usage----------


data(wagnerGrowth)



格式----------Format----------

A data frame with 21 * 3 = 63 observations (one per Region x Period) on the following 7 variables.
用21 * 3 = 63观察（每一个Region x Period）的数据框在以下7个变量。




Region a factor with 21 levels, denoting the corresponding region in Hannover (conceptually a “block
Regionfactor 21级，表示在汉诺威的相应区域（概念上“块




PA numeric: percent of people involved in production activities.
PA数字：％的人从事生产经营活动。




GPA growth of PA.
GPAPA增长。




HS a numeric vector
HS一个数值向量




GHS a numeric vector
GHS一个数值向量




y a numeric vector
y一个数值向量




Period a factor with levels 1:3,
Period factor同级别1:3，


源----------Source----------

Hubert, M. and Rousseeuw, P. J.  (1997). Robust regression with both continuous and binary regressors, Journal of Statistical Planning and Inference 57, 153–163.
休伯特，M.和Rousseeuw的，，P. J.（1997年）。连续和二元回归系数稳健回归，统计规划和推理杂志57，153-163。


参考文献----------References----------

Regionale Besch盲ftigungsdynamik und h枚herwertige Produktionsdienste: Ergebnisse f眉r den Grossraum Hannover (1979-1992). Raumforschung und Raumordnung 52, 146–150.

实例----------Examples----------


data(wagnerGrowth)
## maybe[＃可能]
str(wagnerGrowth)


require(lattice)
(xyplot(y ~ Period | Region, data = wagnerGrowth,
         main = "wagnerGrowth: 21 regions @ Hannover"))

(dotplot(y ~ reorder(Region,y,median), data = wagnerGrowth,
         main = "wagnerGrowth",
         xlab = "Region [ordered by  median(y | Region) ]"))

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