R语言 robustbase包 tukeyPsi1()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

tukeyPsi1(robustbase)
tukeyPsi1()所属R语言包：robustbase

                                        Tukey's Bi-square Score (Psi) Function and Derivative
                                         Tukey的双平方米的分数（PSI）功能及衍生工具

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute Tukey's bi-square score (psi) function, its first derivative or it's integral/“principal function”.  This is scaled such that ψ'(0) = 1, i.e., psi(x) ~= x around 0.
计算Tukey的双方得分（PSI）功能，它的一阶导数或积分/“主要功能”。这是缩放那ψ'(0) = 1，即psi(x) ~= x在0附近。


用法----------Usage----------


tukeyPsi1(x, cc, deriv = 0)



参数----------Arguments----------

参数：x
numeric vector.
数字矢量。


参数：cc
tuning constant  
时间常数


参数：deriv
integer in \{-1,0,1\} specifying the order of the derivative; the default, deriv = 0 computes the psi-function.
整数\{-1,0,1\}指定的顺序衍生工具，默认情况下，deriv = 0计算PSI功能。


值----------Value----------

a numeric vector of the same length as x.
一个数值向量作为x具有相同的长度。


注意----------Note----------

tukeyPsi1(x, d) and tukeyChi(x, d+1) are just re-scaled versions of each other (for d in -1:1), i.e.,
tukeyPsi1(x, d)和tukeyChi(x, d+1)只是重新缩放版本对方（d in -1:1），即，

for ν = 0,1,2.
ν = 0,1,2。

We use the name "tukeyPsi1", because tukeyPsi is reserved for a future &ldquosi Function” class object, see psiFunc.
我们使用的名称“tukeyPsi1”的，因为tukeyPsi是保留给未来的“防扩散安全功能”类的对象，请参阅psiFunc。


（作者）----------Author(s)----------


Matias Salibian-Barrera, Martin Maechler and Andreas Ruckstuhl



参见----------See Also----------

lmrob and tukeyChi; further anova.lmrob which needs the deriv = -1.
lmrob和tukeyChi;进一步anova.lmrob需要deriv = -1。


实例----------Examples----------


op <- par(mfrow = c(3,1), oma = c(0,0, 2, 0),
          mgp = c(1.5, 0.6, 0), mar= .1+c(3,4,1,1))
x <- seq(-5, 5, length = 201)
cc &lt;- 4.69 # as set by default in lmrob.control()[所订的默认情况下lmrob.control（）]
plot. <- function(...) { plot(..., asp = 1); abline(h=0,v=0, col="gray", lty=3)}
plot.(x, tukeyPsi1(x, cc), type = "l", col = 2)
abline(0:1, lty = 3, col = "light blue")
plot.(x, tukeyPsi1(x, cc, deriv = -1), type = "l", col = 2)
plot.(x, tukeyPsi1(x, cc, deriv =  1), type = "l", col = 2); abline(h=1,lty=3)

mtext(sprintf("tukeyPsi1(x, c = %g, deriv),  deriv = 0, -1, 1", cc),
      outer = TRUE, font = par("font.main"), cex = par("cex.main"))
par(op)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。