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R语言 robustbase包 summary.nlrob()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 22:16:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
summary.nlrob(robustbase)
summary.nlrob()所属R语言包:robustbase

                                        Summarizing Robust Fits of Nonlinear Regression Models
                                         总结健全的非线性回归模型适合

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

summary method for objects of class "nlrob", i.e., nlrob() results.
summary方法的对象类"nlrob",即nlrob()结果。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'nlrob'
summary(object, correlation = FALSE, symbolic.cor = FALSE, ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
an object of class "nlrob", usually, a result of a call to nlrob.
类的一个对象"nlrob",通常,一个结果,调用nlrob。


参数:correlation
logical variable indicating whether to compute the correlation matrix of the estimated coefficients.
逻辑变量,指示是否要计算的相关矩阵的估计系数。


参数:symbolic.cor
logical indicating whether to use symbols to display the above correlation matrix.
逻辑指示是否使用符号来显示上述的相关矩阵。


参数:...
further arguments passed to or from other methods.
进一步的参数传递给其他方法。


值----------Value----------

The function summary.nlrob computes and returns an object of class "summary.nlrob" of summary statistics of the robustly fitted linear model given in object. There is a print method, print.summary.lmrob(), which nicely formats the output.
函数summary.nlrob "summary.nlrob"的汇总统计的强劲拟合的线性模型中给出的object计算并返回类的一个对象。有一个print方法,print.summary.lmrob(),很好的格式输出。

The result keeps a large part of object's components such as residuals, cov or w, and additionally contains
结果保留了很大一部分object的组件,如residuals,cov或w,还包含


参数:coefficients
the matrix of coefficients, standard errors and p-values.
系数,标准误差及p-值的矩阵。


参数:correlation
if the correlation argument was true, the correlation matrix of the parameters.
如果correlation论据是真实的,相关矩阵的参数。


(作者)----------Author(s)----------


Andreas Ruckstuhl



参见----------See Also----------

nlrob(), also for examples.
nlrob(),也为例子。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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