R语言 robustbase包 summarizeRobWeights()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

summarizeRobWeights(robustbase)
summarizeRobWeights()所属R语言包：robustbase

                                        Print a Nice "summary" of Robustness Weights
                                         打印一个不错的鲁棒性权重的“摘要”

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Print a nice “summary” about a numeric vector of robustness weights.  Observations with weights around zero are marked as outliers.
打印一个漂亮的“摘要”的一个数值向量的鲁棒性权重。重约零的观测标记为离群值。


用法----------Usage----------


summarizeRobWeights(w, digits = getOption("digits"),
                    header = "Robustness weights:",
                    eps = 0.1 / length(w), eps1 = 1e-3, ...)



参数----------Arguments----------

参数：w
numeric vector of robustness weigths.
数字矢量的鲁棒性weigths。


参数：digits
digits to be used for printing.
数字用于printING。


参数：header
string to be printed as header line.
要打印的字符串作为标题行。


参数：eps
numeric tolerance eps: values of w with |w[i]| < eps/n are said to be outliers.
数字耐受性eps：值w|w[i]| < eps/n说是异常值。


参数：eps1
numeric tolerance: values of w with |1 - w[i]| < eps1 are said to have weight "~= 1".
数字公差值w|1 - w[i]| < eps1，据说有重~= 1。


参数：...
potential further arguments, passed to print().
潜在的进一步的论据，传递给print()。


值----------Value----------

none; the function is used for its side effect of printing.
无;的功能是用于印刷其副作用。


（作者）----------Author(s)----------


Martin Maechler



参见----------See Also----------

The summary methods for lmrob and glmrob make use of summarizeRobWeights().
summarylmrob和glmrob使用summarizeRobWeights()的方法。


实例----------Examples----------


w <- c(1,1,1,1,0,1,1,1,1,0,1,1,.9999,.99999, .5,.6,1e-12)
summarizeRobWeights(w) # two outside ~= {0,1}[两个外~= {0,1}]
summarizeRobWeights(w, eps1 = 5e-5)# now three outside {0,1}[现在三个外{0,1}]

## See the summary(&lt;lmrob&gt;) outputs[＃查看的的摘要（<lmrob>）输出]

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