R语言 robustbase包 plot.lmrob()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plot.lmrob(robustbase)
plot.lmrob()所属R语言包：robustbase

                                        Plot Method for "lmrob" Objects
                                         为“lmrob”对象的绘制方法

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Diagnostic plots for elements of class lmrob
诊断图的元素类lmrob


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'lmrob'
plot(x, which = 1:5,
     caption = c("Standardized residuals vs. Robust Distances",
   "Normal Q-Q vs. Residuals", "Response vs. Fitted Values",
   "Residuals vs. Fitted Values" , "Sqrt of abs(Residuals) vs. Fitted Values"),
   panel = points, sub.caption = deparse(x$call), main = "",
   compute.MD = TRUE,
   ask = prod(par("mfcol")) < length(which) && dev.interactive(),
   ..., p=0.025)



参数----------Arguments----------

参数：x
an object as created by lmrob  
对象创建的lmrob


参数：which
integer number between 1 and 5 to specify which plot is desired  
在1和5之间的整数，以指定所希望的积


参数：caption
Caption for the different plots
标题不同图


参数：panel
Panel
面板


参数：main
Main title
主标题


参数：sub.caption
sub titles
副标题


参数：compute.MD
logical indicating if the robust Mahalanobis distances should be recomputed, using covMcd() when needed, i.e., if which contains 1.
逻辑表明，如果强大的马氏距离，使用covMcd()在需要的时候，也就是说，如果which包含1，应重新计算。


参数：ask
waits for user input before displaying each plot  
等待用户输入，然后显示每个小区


参数：...
optional arguments for par
可选参数为par


参数：p
threshold for distance-distance plot
阈值的距离 - 距离图


Details

详细信息----------Details----------

if compute.MD = TRUE and the robust Mahalanobis distances need to be computed, they are stored (“cached”) with the object x when this function has been called from top-level.
如果compute.MD = TRUE和强大的马氏距离需要计算，存储（“缓存”）的对象x这个函数被调用时，从顶层。


参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

lmrob, also for examples, plot.lm.
lmrob，，也为例子，plot.lm。


实例----------Examples----------


data(starsCYG)
## Plot simple data and fitted lines[＃图简单的数据和拟合线]
plot(starsCYG)
lmST <-    lm(log.light ~ log.Te, data = starsCYG)
RlmST <- lmrob(log.light ~ log.Te, data = starsCYG)
RlmST
abline(lmST, col = "red")
abline(RlmST, col = "blue")

op <- par(mfrow = c(2,2), mgp = c(1.5, 0.6, 0), mar= .1+c(3,3,3,1))
plot(RlmST, which = c(1:2, 4:5))
par(op)

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