R语言 robustbase包 NOxEmissions()函数中文帮助文档(中英文对照)

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NOxEmissions(robustbase)
NOxEmissions()所属R语言包：robustbase

                                        NOx Air Pollution Data
                                         氮氧化物空气污染数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A typical medium sized environmental data set with hourly measurements of NOx pollution content in the ambient air.
一个典型的中小型环境的数据集，每小时测量NOx污染物在环境空气。


用法----------Usage----------


data(NOxEmissions)



格式----------Format----------

A data frame with 8088 observations on the following 4 variables.
8088观察以下4个变量的数据框。




julday day number, a factor with levels 373
julday天数，与水平的一个因素373




LNOx \log of hourly mean of NOx concentration in
LNOx\log每小时平均NOx浓度在




LNOxEm \log of hourly sum of NOx emission of
LNOxEm\log小时的氮氧化物排放量的总和




sqrtWS Square root of wind speed [m/s].
sqrtWS平方根风速[米/秒]。


Details

详细信息----------Details----------

The original data set had more observations, but with missing values. Here, all cases with missing values were omitted (na.omit(.)), and then only those were retained that belonged to days with at least 20 (fully) observed hourly measurements.
原始数据组中有更多的观测，但为遗漏值。在这里，所有的情况下具有缺失值的省略（na.omit(.)），然后只保留了属于天，至少有20（完全）时观测测量。


源----------Source----------

Ren茅 Locher (at ZHAW, Switzerland).
勒洛赫尔（在ZHAW，瑞士）。


参见----------See Also----------

another NOx dataset, ambientNOxCH.
另一种氮氧化物数据集，ambientNOxCH的。


实例----------Examples----------


data(NOxEmissions)
plot(LNOx ~ LNOxEm, data = NOxEmissions, cex = 0.25, col = "gray30")

## Not run: ## these take too much time --[＃不运行：＃＃花太多时间 - ]
## p = 340  ==> already Least Squares is not fast[＃P = 340 ==>已最小二乘并不快]
(lmNOx <- lm(LNOx ~ . ,data = NOxEmissions))
plot(lmNOx) #-&gt;  indication of 1 outlier[ - >显示1离群]

M.NOx <- MASS::rlm(LNOx ~ . , data = NOxEmissions)
## M-estimation works[＃M-估计的作品]
## whereas  MM-estimation fails:[＃而MM估计失败：]
try(MM.NOx <- MASS::rlm(LNOx ~ . , data = NOxEmissions, method = "MM"))
## namely because S-estimation fails:[＃即由于S-估计失败：]
try(lts.NOx <- ltsReg(LNOx ~ . , data = NOxEmissions))
try(lmR.NOx <- lmrob (LNOx ~ . , data = NOxEmissions))

## End(Not run)[＃（不执行）]

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