R语言 robustbase包 mc()函数中文帮助文档(中英文对照)

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mc(robustbase)
mc()所属R语言包：robustbase

                                        Medcouple, a Robust Measure of Skewness
                                         Medcouple，一个强大的测量偏态

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute the "medcouple", a robust concept and estimator of skewness.  The medcouple is defined as a scaled median difference of the left and right half of distribution, and hence not based on the third moment as the classical skewness.
计算medcouple，一个强大的概念和估计的偏态。 medcouple被定义为中位数的比例的左和右一半的分布差异，并因此不根据作为经典的偏斜度的第三时刻。


用法----------Usage----------


mc(x, ...)
## Default S3 method:[默认方法]
mc(x, na.rm = FALSE, doReflect = (length(x) <= 100),
     eps1 = .Machine$double.eps, eps2 = .Machine$double.xmin,
     maxit = 100, trace.lev = 0, full.result = FALSE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
a numeric vector
一个数值向量


参数：na.rm
logical indicating how missing values (NAs) should be dealt with.
逻辑失踪值（NA的）应如何处理。


参数：doReflect
logical indicating if the internal MC should also be computed on the reflected sample -x, with final result (mc.(x) - mc.(-x))/2.  This makes sense since the internal MC, mc.() computes the himedian() which can differ slightly from the median. </table>
逻辑，表示如果内部的MC也应该计算上的反射样品-x，最终的结果(mc.(x) - mc.(-x))/2。这是有道理的，因为内部MC，mc.()计算的himedian的（），它可以中位数略有不同。 </ TABLE>


参数：eps1,eps2
tolerance in the algorithm; only change with care!
宽容的算法，唯一的变化与照顾！


参数：maxit
maximul number of iterations; typically a few should be sufficient.
maximul迭代次数;通常是几应该是足够的。


参数：trace.lev
integer specifying how much diagnostic output the algorithm (in C) should produce.  No output by default, most output for trace_lev = 3.
整数，指定的算法（C）产生多少诊断输出。默认情况下，没有输出，输出为trace_lev = 3。


参数：full.result
logical indicating if the full return values (from C) should be return, as a list attr(*, "mcComp").
逻辑完整的返回值（C）应该是回报，作为一个列表attr(*, "mcComp")。


参数：...
potentially further arguments passed to other methods.
有可能进一步的参数传递给其他方法。


值----------Value----------

a number between -1 and 1, which is the medcouple, MC(x). For r <- mc(x, full.result = TRUE, ....), then attr(r, "mcComp") is a list with components
-1和1之间的一个数，它是medcouple，MC(x)。对于r <- mc(x, full.result = TRUE, ....)，那么attr(r, "mcComp")是一个组件列表


参数：medc
the medcouple  mc.(x).
在medcouple mc.(x)。


参数：medc2
the medcouple mc.(-x) if doReflect=TRUE.
的medcouplemc.(-x)如果doReflect=TRUE。


参数：eps,eps2
tolerances used.
公差使用。


参数：iter,iter2
number of iterations used.
使用的迭代数。


参数：converged,converged2
logical specifying &ldquo;convergence&rdquo;.
逻辑指定的“融合”。


（作者）----------Author(s)----------


Guy Brys; modifications by Tobias Verbeke and bug fixes and
extensions by Martin Maechler.




参考文献----------References----------

A Robust Measure of Skewness; JCGS 13 (4), 996&ndash;1017.
An adjusted boxplot for skewed distributions.

参见----------See Also----------

Qn for a robust measure of scale (aka &ldquo;dispersion&rdquo;), ....
Qn一个强大的衡量尺度（又名“分散”），...


实例----------Examples----------


mc(1:5) # 0 for a symmetric sample[0的对称样本]

x1 <- c(1, 2, 7, 9, 10)
mc(x1) # = -1/3[= -1 / 3]

data(cushny)
mc(cushny) # 0.125[0.125]

stopifnot(mc(c(-20, -5, -2:2, 5, 20)) == 0,
          mc(x1, doReflect=FALSE) ==  -mc(-x1, doReflect=FALSE),
          all.equal(mc(x1, doReflect=FALSE), -1/3, tol = 1e-12))

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