R语言 robustbase包 los()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

los(robustbase)
los()所属R语言包：robustbase

                                         Length of Stay Data
                                         入住数据的长度

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Length of stay for 201 patients that stayed at the University Hospital of Lausanne during the year 2000.
住在洛桑大学医院在2000年为201例患者的住院时间。


用法----------Usage----------


data(los)



格式----------Format----------

Vector of integer values giving the length of stay (days):
向量的整数值的长度的时间（天）：

int [1:201] 16 13 17 4 15 24 59 18 33 8 ...
INT [1:201] 16 13 17 4 15 24 59 18 33 8 ...


Details

详细信息----------Details----------

These data may be used to estimate and predict the total resource consumption of this group of patients.
这些数据可用于估计和预测本组患者总的资源消耗。

Cf. Ruffieux, Paccaud and Marazzi (2000).
比照。 Ruffieux，Paccaud和马拉斯（2000年）。


源----------Source----------

The data were kindly provided by A. Marazzi.
A.马拉斯的数据，请提供。

Cf. Hubert, M. and Vandervieren, E. (2006), p. 13–15.
比照。休伯特，Vandervieren，E.（2006）。 13日至15日。


参考文献----------References----------

Comparing rules for truncating hospital length of stay; Casemix Quarterly 2, n. 1.
An Adjusted Boxplot for Skewed Distributions, Technical Report TR-06-11, KU Leuven, Section of Statistics, Leuven. <br> http://wis.kuleuven.be/stat/robust/Papers/TR0611.pdf

实例----------Examples----------


summary(los) # quite skewed, with median(.) = 8[很不平衡，中位数（）= 8]
plot(table(los))
boxplot(los, horizontal=TRUE, add=TRUE, col = "red", axes=FALSE)
##-&gt; "outliers" instead of "just skewed"[＃ - >“出类拔萃的人”，而不是“只是倾斜”]

hist(log(los))
boxplot(log(los), add=TRUE, col=2, border=2, horizontal = TRUE, at = -1)

if(R.version$arch == "x86_64") { ## FIXME -- bug in C code[＃FIXME  - 在C代码中的bug]

   ## Hubert and Vandervieren (2006), p. 15, Fig. 11.[＃休伯特和Vandervieren的（2006年），页。 15，图11。]
   adjbox(los, col = "gray", outcol = "red")
   boxplot(los, add = TRUE, staplewex = 0.2, outcex = 0.5, outpch = 4)
   title("adjbox(los) and boxplot(los) superimposed")
}

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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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