lmrob..D..fit(robustbase)
lmrob..D..fit()所属R语言包：robustbase
Compute Design Adaptive Scale estimate
计算设计自适应的规模估算
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function calculates a Design Adaptive Scale estimate for a given MM-estimate. This is supposed to be a part of a chain of estimates like SMD or SMDM.
此功能计算设计自适应的规模估算，对于一个给定的MM估计。这应该是一个，估计SMD或SMDM链的一部分。
用法----------Usage----------
lmrob..D..fit(obj, x=obj$x, control = obj$control)
参数----------Arguments----------
参数：obj
lmrob-object based on which the estimate is to be calculated.
lmrob对象的基础上，估计是要计算。
参数：x
The design matrix, if missing the method tries to get it from obj$xand if this fails from obj$model.
设计矩阵，如果缺少方法试图得到它的obj$x，如果这无法从obj$model。
参数：control
list of control parameters, as returned by lmrob.control.
列表控制参数，返回的lmrob.control。
Details
详细信息----------Details----------
This function is used by lmrob.fit and typically not to be used on its own.
使用此功能lmrob.fit，通常不使用自己的。
值----------Value----------
The given lmrob-object with the following elements updated:
给定的lmrob对象包含下列元素的更新：
参数：scale
The Design Adaptive Scale estimate
设计自适应的规模估算
参数：converged
TRUE if the scale calculation converged, FALSE other.
TRUE，如果规模计算融合，FALSE其他。
（作者）----------Author(s)----------
Manuel Koller
参考文献----------References----------
robust regression for small samples, Computational Statistics & Data Analysis 55(8), 2504–2515.
参见----------See Also----------
lmrob.fit, lmrob
lmrob.fit，lmrob
实例----------Examples----------
data(stackloss)
## Compute manual SMD-estimate:[＃计算手动SMD估计：]
## 1) MM-estimate[＃1）MM估计]
m1 <- lmrob(stack.loss ~ ., data = stackloss)
## 2) Add Design Adaptive Scale estimate[＃2）设计自适应的规模估算]
m2 <- lmrob..D..fit(m1)
print(c(m1$scale, m2$scale))
summary(m1)
summary(m2) ## the covariance matrix estimate is also updated[＃协方差矩阵的估计也将更新]
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
|
发表于 2012-9-27 22:10:14
