R语言 robustbase包 airmay()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

airmay(robustbase)
airmay()所属R语言包：robustbase

                                        Air Quality Data
                                         空气质量数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Air Quality Data Set for May 1973, from Chambers et al. (1983). The whole data set consists of daily readings of air quality values from May 1, 1973 to September 30, 1973, but here are included only the values for May. This data set is an example of the special treatment of the missing values.
空气质量数据设置为1973年5月，Chambers等人。 （1983）。整个数据集由每天的空气质量值从1973年5月1日至9月30日，1973年，读数，但这里只值5。该数据集的缺失值的特殊处理就是一个例子。


用法----------Usage----------


data(airmay)



格式----------Format----------

A data frame with 31 observations on the following 4 variables.
有31个观察以下4个变量的数据框。




X1 Solar Radiation in Longleys in the frequency
X1太阳辐射Longleys的频率




X2 Average windspeed (in miles per hour) between 7000
X2平均风速（英里每小时）之间的7000




X3 Maximum daily temperature (in degrees Fahrenheit)
X3的每日最高温度（华氏）




Y Mean ozone concentration (in parts per billion)
Y平均臭氧浓度（十亿分之）


源----------Source----------

P. J. Rousseeuw and A. M. Leroy (1987) Robust Regression and Outlier Detection; Wiley, p.86, table 6.
PJ Rousseeuw和AM乐华（1987）稳健回归和孤立点检测; Wiley出版社，第86页，表6。


实例----------Examples----------


data(airmay)
summary(lm.airmay <- lm(Y ~ ., data=airmay))


airmay.x <- data.matrix(airmay[,1:3])


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。