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rgsOptIC.MK(RobRex)
rgsOptIC.MK()所属R语言包：RobRex

                                        Computation of the optimally robust IC for MK estimators
                                         计算的最佳强大的IC MK估计的

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function rgsOptIC.MK computes the optimally robust IC for MK estimators in case of linear regression with unknown scale and (convex) contamination neighborhoods where the regressor is random; confer Subsubsection 7.2.2.1 of Kohl (2005).
的功能rgsOptIC.MK计算最优健壮IC对于MK具有未知的规模和估计的情况下，线性回归（凸）污染的街区的回归量是随机的;赋予Subsubsection 7.2.2.1科尔（2005年）。


用法----------Usage----------


rgsOptIC.MK(r, K, ggLo = 0.5, ggUp = 1, a1.start = -0.25, a3.start = 0.25,
             B.start, bUp = 1000, delta = 1e-06, itmax = 1000, check = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：r
non-negative real: neighborhood radius.
非负实：邻域半径。


参数：K
object of class "Distribution".
对象类"Distribution"。


参数：ggLo
positive real: the lower end point of the interval  to be searched for gamma.
正实的低端点的时间间隔搜索gamma。


参数：ggUp
positive real: the upper end point of the interval  to be searched for gamma.
正实的上端点的时间间隔搜索gamma。


参数：a1.start
real: starting value for  Lagrange multiplier alpha_1.
拉格朗日乘子alpha_1真正的初始值。


参数：a3.start
real: starting value for  Lagrange multiplier alpha_3.
拉格朗日乘子alpha_3真正的初始值。


参数：B.start
symmetric matrix: starting value for  Lagrange multiplier B.
对称矩阵：起始值为拉格朗日乘子B.


参数：bUp
positive real: the upper end point of the interval to be searched for b.
正实的上端点的时间间隔要搜索的b。


参数：delta
the desired accuracy (convergence tolerance).
所需的精度（收敛宽容）。


参数：itmax
the maximum number of iterations.
最大迭代次数。


参数：check
logical. Should constraints be checked.
逻辑。如果约束条件进行检查。


值----------Value----------

Object of class "IC"
对象的类"IC"


（作者）----------Author(s)----------


Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness.  Bayreuth: Dissertation.

参见----------See Also----------

IC-class
IC-class


实例----------Examples----------


## code takes some time[＃代码需要一些时间]
## Not run: [＃不运行：]
K &lt;- DiscreteDistribution(1:5) # = Unif({1,2,3,4,5})[UNIF（{1,2,3,4,5}）]
IC1 <- rgsOptIC.MK(r = 0.1, K = K)
checkIC(IC1)
Risks(IC1)

## End(Not run)[＃（不执行）]

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