rywalg(robeth)
rywalg()所属R语言包:robeth
W-algorithm for M-estimates
W-M-估计算法
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
用法----------Usage----------
rywalg(x, y, theta, wgt, cov, psp0 = psp(0), expsi = psi, exchi = chi,
exrho = rho, sigmai, tol = .dFvGet()$tlo, gam = .dFvGet()$gma,
tau = .dFvGet()$tua, itype = .dFvGet()$ite, isigma = .dFvGet()$isg,
icnv = .dFvGet()$icn, maxit = .dFvGet()$mxt, maxis = .dFvGet()$mxs,
nitmon = .dFvGet()$ntm)
参数----------Arguments----------
参数:x
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见参考文献
参数:y
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见参考文献
参数:theta
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参数:wgt
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参数:cov
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见参考文献
参数:psp0
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参数:expsi
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参数:exchi
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见参考文献
参数:exrho
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见参考文献
参数:sigmai
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参数:tol
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见参考文献
参数:gam
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见参考文献
参数:tau
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见参考文献
参数:itype
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见参考文献
参数:isigma
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见参考文献
参数:icnv
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见参考文献
参数:maxit
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见参考文献
参数:maxis
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见参考文献
参数:nitmon
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见参考文献
值----------Value----------
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见参考文献
参考文献----------References----------
Marazzi A. (1993) Algorithm, Routines, and S functions for Robust Statistics. Wadsworth & Brooks/cole, Pacific Grove, California. p.87
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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