ryhalg(robeth)
ryhalg()所属R语言包:robeth
H-algorithm for M-estimates
H-M-估计算法
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
用法----------Usage----------
ryhalg(x, y, theta, wgt, cov, expsi = psi, exchi = chi, exrho = rho,
sigmai, k = np, tol = .dFvGet()$tlo, gam = .dFvGet()$gma,
tau = .dFvGet()$tua, itype = .dFvGet()$ite, ix = .dFvGet()$ix1,
iy = .dFvGet()$iy1, ic = .dFvGet()$ic1, isigma = .dFvGet()$isg,
icnv = .dFvGet()$icn, maxit = .dFvGet()$mxt, maxis = .dFvGet()$mxs,
nitmon = .dFvGet()$ntm, sf, sg, sh, ip)
参数----------Arguments----------
参数:x
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见参考文献
参数:y
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参数:theta
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参数:wgt
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参数:cov
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参数:expsi
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参数:exchi
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见参考文献
参数:exrho
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参数:sigmai
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参数:k
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参数:tol
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参数:gam
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参数:tau
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参数:itype
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见参考文献
参数:ix
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参数:iy
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见参考文献
参数:ic
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参数:isigma
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见参考文献
参数:icnv
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见参考文献
参数:maxit
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见参考文献
参数:maxis
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见参考文献
参数:nitmon
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参数:sf
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见参考文献
参数:sg
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见参考文献
参数:sh
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见参考文献
参数:ip
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见参考文献
值----------Value----------
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见参考文献
参考文献----------References----------
Marazzi A. (1993) Algorithm, Routines, and S functions for Robust Statistics. Wadsworth & Brooks/cole, Pacific Grove, California. p.98
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