R语言 robCompositions包 expenditures()函数中文帮助文档(中英文对照)

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expenditures(robCompositions)
expenditures()所属R语言包：robCompositions

                                         Household expenditures data
                                         家庭支出数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This data set from Aitchison (1986), p. 395, describes household expenditures (in former Hong Kong dollars) on five commundity groups.
该数据从艾奇逊（1986年），页。 395，家庭支出（前者港元）五个commundity组。


用法----------Usage----------


data(expenditures)



格式----------Format----------

A data frame with 20 observations with the following 5 variables.
20以下5个变量的观测数据框。




housing housing (including fuel and light)
housing住房（包括燃料和光）




foodstuffs foodstuffs
foodstuffs食品




alcohol alcohol and tobacco
alcohol酒精和烟草




other other goods (including clothing, footwear and durable goods)
other的其他商品（包括服装，鞋类和耐用品）




services services (including transport and vehicles)
services服务（包括运输和汽车）


Details

详细信息----------Details----------

This data set contains household expenditures on five commodity groups of 20 single men. The variables represent housing (including fuel and light), foodstuff, alcohol and tobacco, other goods (including clothing, footwear and durable goods) and services (including transport and vehicles). Thus they represent the ratios of the men's income spent on the mentioned expenditures.
该数据集包含5个商品类别，20个单人的家庭支出。变量代表住房（包括燃料和照明），食品，酒类饮品及烟草外，其他商品（包括服装，鞋类和耐用消费品）和服务（包括交通运输和车辆）。因此，他们所代表的人的收入中用于上述支出的比例。


源----------Source----------

Aitchison, J. (1986) The Statistical Analysis of Compositional Data Monographs on Statistics and Applied Probability. Chapman \& Hall Ltd., London (UK). 416p.
艾奇逊，J.（1986）的统计分析的成分数据统计与应用概率的专着。查普曼\馆有限公司，伦敦（英国）。 416p。


实例----------Examples----------


data(expenditures)
## imputing a missing value in the data set using k-nearest neighbor imputation:[＃插补缺失值的数据集，使用k-近邻归集：]
expenditures[1,3]
expenditures[1,3] <- NA
impKNNa(expenditures)$xImp[1,3]

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