R语言 RobAStBase包 outlyingPlotIC()函数中文帮助文档(中英文对照)

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outlyingPlotIC(RobAStBase)
outlyingPlotIC()所属R语言包：RobAStBase

                                        Function outlyingPlotIC in Package ‘RobAStBase’
                                         功能outlyingPlotIC包RobAStBase“

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

outlyingPlotIC produces an outlyingness plot based on distances applied
outlyingPlotIC产生的outlyingness的图根据应用的距离


用法----------Usage----------


outlyingPlotIC(data, IC.x, IC.y = IC.x, dist.x = NormType(),
                         dist.y, cutoff.y = cutoff.chisq(), cutoff.x = cutoff.sememp(), ...,
                         cutoff.quantile.x = 0.95,
                         cutoff.quantile.y = cutoff.quantile.x,
                         id.n, lab.pts, adj, cex.idn,
                         col.idn, lty.cutoff, lwd.cutoff, col.cutoff,
                         main = gettext("Outlyingness by means of a distance-distance plot")
                         )



参数----------Arguments----------

参数：data
data coercable to matrix; the data  at which to produce the ddPlot.
数据coercable matrix;数据产生的ddPlot。


参数：IC.x
object of class   IC the influence curve to produce the  distances for the x axis.
类的对象IC的影响曲线的x轴产生的距离。


参数：IC.y
object of class   IC the influence curve to produce the  distances for the y axis.
类的对象IC的影响曲线的y轴产生的距离。


参数：...
further arguments to be passed to plot.default, text, and abline
进一步的参数被传递到plot.default，text和abline


参数：dist.x
object of class NormType; the distance for the x axis.
对象的类NormTypex轴的距离为。


参数：dist.y
object of class NormType; the distance for the y axis.
对象的类NormTypey轴的距离为。


参数：cutoff.x
object of class cutoff; the cutoff information for the x axis (the vertical line discriminating 'good' and 'bad' points).
类的对象cutoff，x轴（垂直线区分“好”与“坏”点）截止信息。


参数：cutoff.y
object of class cutoff; the cutoff information for the y axis (the horizontal line discriminating 'good' and 'bad' points).
类的对象cutoff，y轴（区分“好”与“坏”点的水平线）截止信息。


参数：cutoff.quantile.x
numeric; the cutoff quantile for the x axis.
数字;x轴的截止位数。


参数：cutoff.quantile.y
numeric; the cutoff quantile for the y axis.
数字;y轴的截止位数。


参数：id.n
a set of indices (or a corresponding logical vector); to select a subset of the data in argument data.
指数的一组（或对应的逻辑向量）;选择参数data中的数据的一个子集。


参数：lab.pts
a vector of labels for the (unsubsetted) data.
（unsubsetted）data的标签的向量。


参数：adj
the corresponding argument for text for labelling the outliers.
对应的参数为text标记的离群值的。


参数：cex.idn
the corresponding cex argument for text for labelling the outliers.
相应的cex参数为text标记的离群值的。


参数：col.idn
the corresponding col argument for text for labelling the outliers.
相应的col参数为text标记的离群值的。


参数：lty.cutoff
the corresponding lty argument for abline for drawing the cutoff lines.
相应的lty参数abline画的明暗截止线。


参数：lwd.cutoff
the corresponding lwd argument for abline for drawing the cutoff lines.
相应的lwd参数abline画的明暗截止线。


参数：col.cutoff
the corresponding col argument for abline for drawing the cutoff lines.
相应的col参数abline画的明暗截止线。


参数：main
the main title.
主标题。


Details

详细信息----------Details----------

calls a corresponding ddPlot method to produce the plot.
调用一个对应的ddPlot的方法产生的图。


值----------Value----------

a list with items <table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>id.x</td> <td> the indices of (possibly transformed) data (within subset id.n) beyond the x-cutoff</td></tr> <tr valign="top"><td>id.y</td> <td> the indices of (possibly transformed) data (within subset id.n) beyond the y-cutoff</td></tr> <tr valign="top"><td>id.xy</td> <td> the indices of (possibly transformed) data (within subset id.n) beyond the x-cutoff and the y-cutoff</td></tr> <tr valign="top"><td>qtx</td> <td> the quantiles of the distances of the (possibly transformed) data in x direction</td></tr> <tr valign="top"><td>qty</td> <td> the quantiles of the distances of the (possibly transformed) data in y direction</td></tr> <tr valign="top"><td>cutoff.x.v</td> <td> the cutoff value in x direction</td></tr> <tr valign="top"><td>cutoff.y.v</td> <td> the cutoff value in y direction</td></tr> </table>
列表中的项目（子集<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> id.x</ TD> <TD>指数可能转化数据<X >）超越id.n截止</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> x</ TD> <TD>指数（可能转化）数据（子集id.y）超出了id.n截止</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> y</ TD> <TD>指数可能转化数据（子集id.xy）超出了id.n截止x的截止</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“顶” > <TD> y </ TD> <TD>的距离可能转化中的数据的位数qtx方向</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“顶” > <TD> x </ TD> <TD>的距离可能转化中的数据的位数qty方向</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“顶” > <TD> y </ TD> <TD>的临界值在cutoff.x.v方向</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>x </ TD> <TD>的临界值cutoff.y.v方向</ TD> </ TR> </表>


（作者）----------Author(s)----------



Peter Ruckdeschel <a href="mailtoeter.Ruckdeschel@itwm.fraunhofer.de">eter.Ruckdeschel@itwm.fraunhofer.de</a>




实例----------Examples----------


if(require(ROptEst)){
## generates normal location and scale family with mean = -2 and sd = 3[＃生成正常的位置和规模的家庭均值= -2和SD = 3]
N0 <- NormLocationScaleFamily()
N0.IC0 <- optIC(model = N0, risk = asCov())
N0.Rob1 <- InfRobModel(center = N0, neighbor = ContNeighborhood(radius = 0.5))
N0.IC1 <- optIC(model = N0.Rob1, risk = asMSE())
xn <- c(rnorm(100),rcauchy(20)+20)
outlyingPlotIC(xn, IC.x=N0.IC0)
outlyingPlotIC(xn, IC.x=N0.IC1)
}

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