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R语言 RobAStBase包 locMEstimator()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 19:55:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
locMEstimator(RobAStBase)
locMEstimator()所属R语言包:RobAStBase

                                        Generic function for the computation of location M estimates
                                         为计算单元M估计的通用功能

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generic function for the computation of location M estimates.
计算单元M估计的通用功能。


用法----------Usage----------


locMEstimator(x, IC, ...)

## S4 method for signature 'numeric,InfluenceCurve'
locMEstimator(x, IC, eps = .Machine$double.eps^0.5, na.rm = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数:x
sample
样品


参数:IC
object of class "InfluenceCurve"
对象的类"InfluenceCurve"


参数:...
additional parameters
额外的参数


参数:eps
the desired accuracy (convergence tolerance).   
所需的精度(收敛宽容)。


参数:na.rm
logical: if  TRUE, the estimator is evaluated at complete.cases(x).
逻辑:如果TRUE,估计是评价complete.cases(x)。


Details

详细信息----------Details----------

Given some sample x and some influence curve IC an M estimate is computed by solving the corresponding
由于一些样品x和一定的影响力曲线IC的M估计的计算方法是求解相应的


值----------Value----------

Object of class "MEstimate"
对象的类"MEstimate"


方法----------Methods----------

  


x = "numeric", IC = "InfluenceCurve" univariate location.   
X =“数字”,IC =“InfluenceCurve”单变量的位置。


(作者)----------Author(s)----------


Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

Huber, P.J. (1964) Robust estimation of a location parameter.  Ann. Math. Stat. 35: 73&ndash;101.
Rieder, H. (1994) Robust Asymptotic Statistics. New York: Springer.
Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness.  Bayreuth: Dissertation.

参见----------See Also----------

InfluenceCurve-class, MEstimate-class
InfluenceCurve-class,MEstimate-class

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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