R语言 RobAStBase包 generateIC.fct-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

generateIC.fct-methods(RobAStBase)
generateIC.fct-methods()所属R语言包：RobAStBase

                                        Generic Function for making ICs consistent at a possibly different model
                                         通用功能的集成电路一致，可能有不同的模式

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generic function for providing centering and Fisher consistency of ICs.
定心和Fisher一致性的IC提供的通用功能。


用法----------Usage----------


generateIC.fct(neighbor, L2Fam, ...)



参数----------Arguments----------

参数：neighbor
object of class "UncondNeighborhood"
对象的类"UncondNeighborhood"


参数：L2Fam
L2-differentiable family of probability measures; may be missing.
L2-微家庭的概率措施;可能会丢失。


参数：...
additional parameters
额外的参数


值----------Value----------

An IC at the model.
在模型一种IC。


方法----------Methods----------


（作者）----------Author(s)----------


Peter Ruckdeschel <a href="mailtoeter.Ruckdeschel@itwm.fraunhofer.de">eter.Ruckdeschel@itwm.fraunhofer.de</a>



参考文献----------References----------

Rieder, H. (1994) Robust Asymptotic Statistics. New York: Springer.
Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness. Bayreuth: Dissertation.

参见----------See Also----------

L2ParamFamily-class, IC-class
L2ParamFamily-class，IC-class

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。