ContIC(RobAStBase)
ContIC()所属R语言包:RobAStBase
Generating function for ContIC-class
生成功能ContIC级的
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Generates an object of class "ContIC"; i.e., an influence curves eta of the form
类"ContIC"“,即生成一个对象,影响曲线eta的形式
用法----------Usage----------
ContIC(name, CallL2Fam = call("L2ParamFamily"),
Curve = EuclRandVarList(RealRandVariable(Map = c(function(x){x}),
Domain = Reals())),
Risks, Infos, clip = Inf, cent = 0, stand = as.matrix(1),
lowerCase = NULL, neighborRadius = 0, w = new("HampelWeight"),
normtype = NormType(), biastype = symmetricBias(),
modifyIC = NULL)
参数----------Arguments----------
参数:name
object of class "character".
对象类"character"。
参数:CallL2Fam
object of class "call": creates an object of the underlying L2-differentiable parametric family.
类的对象"call":创建一个对象的基础L2-微参数家庭。
参数:Curve
object of class "EuclRandVarList"
对象的类"EuclRandVarList"
参数:Risks
object of class "list": list of risks; cf. RiskType-class.
类"list":风险列表;比照对象。 RiskType-class。
参数:Infos
matrix of characters with two columns named method and message: additional informations.
矩阵的字符有两列名为method和message:额外的信息。
参数:clip
positive real: clipping bound.
正实:剪切约束。
参数:cent
real: centering constant
真正中心不变
参数:stand
matrix: standardizing matrix
矩阵:规范矩阵
参数:w
HampelWeight: weight object
HampelWeight:重量对象
参数:lowerCase
optional constant for lower case solution.
可选的常量较低的情况下的解决方案。
参数:neighborRadius
radius of the corresponding (unconditional) contamination neighborhood.
相应的(无条件)污染附近的半径。
参数:biastype
BiasType: type of the bias
:偏置的BiasType类型
参数:normtype
NormType: type of the norm
:规范NormType类型
参数:modifyIC
object of class "OptionalFunction": function of two arguments, which are an L2 parametric family and an optional influence curve. Returns an object of class "IC". This function is mainly used for internal computations!
对象的类"OptionalFunction":函数有两个参数,这是一个L2参数的家庭和一个可选的影响曲线。返回一个对象类"IC"。这个功能主要是用于内部计算!
值----------Value----------
Object of class "ContIC"
对象的类"ContIC"
(作者)----------Author(s)----------
Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>
参考文献----------References----------
Rieder, H. (1994) Robust Asymptotic Statistics. New York: Springer.
Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness. Bayreuth: Dissertation.
参见----------See Also----------
IC-class, ContIC , HampIC-class
IC-class,ContIC,HampIC-class
实例----------Examples----------
IC1 <- ContIC()
plot(IC1)
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