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R语言 Rniftilib包 nifti.image.read()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 19:47:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
nifti.image.read(Rniftilib)
nifti.image.read()所属R语言包:Rniftilib

                                        Read data from NIfTI (Analyze) files
                                         NIfTI(分析)数据文件

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function reads the data from a nifti file into the R environment.
此函数读取数据从nifti文件的到R的环境。


用法----------Usage----------


nifti.image.read(file, read_data=1)



参数----------Arguments----------

参数:file
the name of the nifti file
的nifti文件的名称


参数:read_data
0=do not read data, 1=read data
0 =不读取数据,1 =读取数据


Details

详细信息----------Details----------

If read_data=0 only the header info is loaded.  
如果read_data=0只有头信息被加载。


值----------Value----------

nifti object
nifti对象


(作者)----------Author(s)----------



Oliver Granert <o.granert <at> neurologie.uni-kiel.de>




参考文献----------References----------

http://niftilib.sourceforge.net

参见----------See Also----------

nifti.image.write, nifti.image.new
nifti.image.write,nifti.image.new


实例----------Examples----------


## Not run: [#不运行:]
nim <- nifti.image.read(file.choose())
# access to attributes...[访问属性...]
nim$qto.xyz        # voxel to mm transformation matrix (q-form)[体素毫米变换矩阵(Q表格)]
nim$qto.ijk        # mm to voxel transformation matrix (q-form)[毫米到体素的变换矩阵(Q-形式)]
nim$sto.xyz        # voxel to mm transformation matrix (s-form)[体素毫米变换矩阵(形式)]
nim$sto.ijk        # mm to voxel transformation matrix (s-form)[毫米到体素的变换矩阵(形式)]
nim$toffset        #[]
nim$descrip        # description[描述]
nim$fname          # header filename (store image information)[头文件名(存储图像信息)]
nim$iname          # image filename (store image data)[图像文件名(存储图像数据)]
nim$slice.duration
# access to voxel values...[体素值...]
nim[10,11,12]      # voxel value at x=10, y=11, z=12[在x = 10时,为y = 11和z = 12的体素值]

## End(Not run)[#(不执行)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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