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R语言 RNetCDF包 att.inq.nc()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 19:40:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
att.inq.nc(RNetCDF)
att.inq.nc()所属R语言包:RNetCDF

                                        Inquire About a NetCDF Attribute
                                         打听一个NetCDF的属性

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Inquire about a NetCDF attribute.
询问一个NetCDF的属性。


用法----------Usage----------


att.inq.nc(ncfile, variable, attribute)



参数----------Arguments----------

参数:ncfile
Object of class "NetCDF" which points to the NetCDF dataset (as returned from open.nc).
类的对象“NetCDF”,这点到NetCDF的数据集(从open.nc返回)。


参数:variable
Either the ID or the name of the attribute's variable or "NC_GLOBAL" for a global attribute.
无论是ID或属性的变量或"NC_GLOBAL":一个全球性的属性的名称。


参数:attribute
Either the ID or the name of the attribute to be inquired.
要查询的ID或属性的名称。


Details

详细信息----------Details----------

This function returns information about a NetCDF attribute. Information about an attribute include its ID, its name, its type, and its length. The valid external NetCDF data types are NC_BYTE, NC_CHAR, NC_SHORT, NC_INT, NC_FLOAT, and NC_DOUBLE. In general, attributes are rather accessed by name than by their ID (which is called number) because the attribute number is more volatile than the name, since it can change when other attributes of the same variable are deleted.
这个函数返回一个NetCDF的属性信息。有关的属性的信息,包括它的ID,它的名称,它的类型,并且其长度。有效的外部NetCDF数据类型是NC_BYTE,NC_CHAR,NC_SHORT,NC_INT,NC_FLOAT和NC_DOUBLE。在一般情况下,属性,而通过名称访问比由它们的ID(这被称为数),因为该属性以外的名称,号码是更不稳定的,因为它可以改变其他属性相同的变量时,将被删除。


值----------Value----------

A list containing the following components:
一个列表,其中包含以下组件:


参数:id
Attribute ID.
属性ID。


参数:name
Attribute name.
属性名称。


参数:type
External NetCDF data type.
外部NetCDF数据类型。


参数:length
Length of this attribute.
这个属性的长度。


(作者)----------Author(s)----------


Pavel Michna



参考文献----------References----------

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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