hazard.ratio.plot(rms)
hazard.ratio.plot()所属R语言包：rms
Hazard Ratio Plot
风险比图
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The hazard.ratio.plot function repeatedly estimates Cox regression coefficients and confidence limits within time intervals. The log hazard ratios are plotted against the mean failure/censoring time within the interval. Unless times is specified, the number of time intervals will be \max(round(d/e),2), where d is the total number of events in the sample. Efron's likelihood is used for estimating Cox regression coefficients (using coxph.fit). In the case of tied failure times, some intervals may have a point in common.
hazard.ratio.plot功能重复的估计回归系数的置信区间内的时间间隔。对审查的间隔时间内的平均故障/log的危险比绘制。除非times指定的时间间隔，将\max(round(d/e),2)，d是在样品总数的事件。 ·埃夫隆的可能性是用于估计回归系数（使用coxph.fit）。在并列的失效时间的情况下，某些间隔可具有共同的一个点。
用法----------Usage----------
hazard.ratio.plot(x, Srv, which, times=, e=30, subset,
conf.int=.95, legendloc=NULL, smooth=TRUE, pr=FALSE, pl=TRUE,
add=FALSE, ylim, cex=.5, xlab="t", ylab, antilog=FALSE, ...)
参数----------Arguments----------
参数：x
a vector or matrix of predictors
一个向量或矩阵的预测
参数：Srv
a Surv object
一个幸存者对象
参数：which
a vector of column numbers of x for which to estimate hazard ratios across time and make plots. The default is to do so for all predictors. Whenever one predictor is displayed, all other predictors in the x matrix are adjusted for (with a separate adjustment form for each time interval).
一个向量的x估计的危险比跨越时间和做图的列号。默认情况下是这样做的所有预测。每当一个预测器显示的，所有其他的预测在x矩阵调整（与一个单独的调整形式为每个时间间隔）。
参数：times
optional vector of time interval endpoints. Example: times=c(1,2,3) uses intervals [0,1), [1,2), [2,3), [3+). If times is omitted, uses intervals containing e events
时间间隔端点可选的矢量。例如：times=c(1,2,3)使用的时间间隔[0,1), [1,2), [2,3), [3+)。如果省略倍，使用e事件的时间间隔
参数：e
number of events per time interval if times not given
每个时间间隔的事件，如果没有给数
参数：subset
vector used for subsetting the entire analysis, e.g. subset=sex=="female"
矢量用于全分析集的子集，例如subset=sex=="female"
参数：conf.int
confidence interval coverage
置信区间覆盖
参数：legendloc
location for legend. Omit to use mouse, "none" for none, "ll" for lower left of graph, or actual x and y coordinates (e.g. c(2,3))
对于传说中的位置。省略使用鼠标，"none"为没有，"ll"左下图，或实际的x和y坐标（例如c(2,3)）
参数：smooth
also plot the super–smoothed version of the log hazard ratios
也绘制了超平滑的log危险比
参数：pr
defaults to FALSE to suppress printing of individual Cox fits
默认为FALSE抑制个人考克斯适合印刷
参数：pl
defaults to TRUE to plot results
默认TRUE绘制结果
参数：add
add this plot to an already existing plot
这个图添加到一个已经存在的图
参数：ylim
vector of y-axis limits. Default is computed to include confidence bands.
y轴范围的向量。默认值是计算包括置信区间。
参数：cex
character size for legend information, default is 0.5
图例信息的字符大小，默认值为0.5
参数：xlab
label for x-axis, default is "t"
标签为x轴，默认为"t"
参数：ylab
label for y-axis, default is "Log Hazard Ratio" or "Hazard Ratio", depending on antilog.
标签y轴，默认是"Log Hazard Ratio"或"Hazard Ratio"，根据antilog。
参数：antilog
default is FALSE. Set to TRUE to plot anti-log, i.e., hazard ratio.
默认是FALSE。设置TRUE绘制反log，即危险比。
参数：...
optional graphical parameters </table>
可选的图形参数</ TABLE>
（作者）----------Author(s)----------
Frank Harrell<br>
Department of Biostatistics, Vanderbilt University<br>
f.harrell@vanderbilt.edu
参见----------See Also----------
cox.zph, residuals.cph, survival-internal, cph, coxph, Surv
cox.zph，residuals.cph，survival-internal，cph，coxph，Surv
实例----------Examples----------
n <- 500
set.seed(1)
age <- 50 + 12*rnorm(n)
cens <- 15*runif(n)
h <- .02*exp(.04*(age-50))
d.time <- -log(runif(n))/h
label(d.time) <- 'Follow-up Time'
e <- ifelse(d.time <= cens,1,0)
d.time <- pmin(d.time, cens)
units(d.time) <- "Year"
hazard.ratio.plot(age, Surv(d.time,e), e=20, legendloc='ll')
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注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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发表于 2012-9-27 19:11:18
