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R语言 Rmixmod包 Strategy-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 00:06:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
Strategy-class(Rmixmod)
Strategy-class()所属R语言包:Rmixmod

                                        Constructor of [<a href="Strategy-class.html">Strategy</a>] class
                                         [<a的构造函数href="Strategy-class.html">策略</ A>]类

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This class defines the Mixmod strategies.
这类定义了Mixmod的的战略。


Details

详细信息----------Details----------




algo list of character string with the estimation algorithm.  Possible values: "EM", "SEM",
算法估计算法的字符串列表。可能的值:“EM”,“SEM”




nbTry integer defining the number of tries.
nbTry整数定义的尝试次数。

  


initMethod a character string with the method of initialization of the algorithm specified in the algo argument. Possible values: "random", "smallEM", "CEM", "SEMMax". Default value:
做为initMethod一个字符串的方法algo参数指定的算法的初始化。可能的值:“随机”,“smallEM”,“CEM”中,“SEMMax”。默认值:

  


nbTryInInit integer defining number of
nbTryInInit整数,定义数




nbIterationInInit integer defining the number of "EM" or "SEM" iterations in initMethod. Default values: 5 if initMethod is "smallEM" and 100 if
nbIterationInInit整数,定义“EM”或“SEM”迭代initMethod。如果initMethod是的“smallEM”和100,如果默认值:5




nbIterationInAlgo list of integers defining the number of iterations if user want to use nbIteration as
nbIterationInAlgo整数列表定义的迭代次数的情况,如果用户要使用nbIteration




epsilonInInit real defining the epsilon value in the initialization step. Only available if
epsilonInInit真正的定义的epsilon值在初始化步骤。仅当




epsilonInAlgo list of reals defining the epsilon value for the algorithm. Warning: epsilonInAlgo doesn't have any sens if algo is SEM, so it needs to be
epsilonInAlgo列表实数定义epsilon值的算法。警告:epsilonInAlgo不会有任何SENS如果algo是SEM,所以它需要


实例----------Examples----------


new("Strategy")
  new("Strategy", algo="SEM", initMethod="SEMMax")

  getSlots("Strategy")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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