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R语言 Rmixmod包 MixmodPredict-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 00:05:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
MixmodPredict-class(Rmixmod)
MixmodPredict-class()所属R语言包:Rmixmod

                                        Constructor of [<a href="MixmodPredict-class.html">MixmodPredict</a>] class
                                         构造函数,[<a href="MixmodPredict-class.html"> MixmodPredict </ A>]类

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is a class to run discriminant analysis with mixmod.
这是一类运行mixmod判别分析。


Details

详细信息----------Details----------




data numeric vector, matrix, or data frame of observations. Either qualitative or
观测数据数值向量,矩阵或数据框。定性或

  


dataType character. It defines
字符数据类型。它定义了




nbVariable integer. The number of variables.
nbVariable整数。变量的数目。




nbSample integer. The number of observations.
nbSample整数。的若干意见。




error a character. The mixmod error.
错误的字符。错误的mixmod。




classificationRule a [MixmodResults] object containing
classificationRule [MixmodResults对象,其中包含

  


partition a matrix
分区矩阵

  


proba a
PROBA一个


实例----------Examples----------


# start by extract 10 observations from iris data set[开始提取物10个观察虹膜数据]
  remaining.obs<-sample(1:nrow(iris),10)

  # then run a mixmodLearn() analysis without those 10 observations[然后运行mixmodLearn的()分析,而这10个观察]
  learn<-mixmodLearn(iris[-remaining.obs,1:4], iris$Species[-remaining.obs])
  # create a MixmodPredict to predict those 10 observations[,创建一个MixmodPredict预测这10个观察]
  new("MixmodPredict", data=iris[remaining.obs,1:4], classificationRule=learn["bestResult"])

  getSlots("MixmodPredict")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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