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R语言 RMAWGEN包 normalizeGaussian_severalstations()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-26 23:52:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
normalizeGaussian_severalstations(RMAWGEN)
normalizeGaussian_severalstations()所属R语言包:RMAWGEN

                                        Converts several samples x random variable  extracted by populations represented by the columns of data respectively or sample
                                         将几个样品所述种群分别所表示的数据的列或样品中提取的随机变量

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Converts several samples x random variable extracted by populations represented by the columns of data respectively or sample to a normally-distributed samples with assinged mean and standard deviation or vice versa in case inverse is TRUE
将几个样品x随机变量由种群data分别或sample到正常分布的样品的情况下与assinged的均值和标准偏差或反之亦然的列表示的提取<X >是inverse


用法----------Usage----------


  normalizeGaussian_severalstations(x, data = x,
    cpf = NULL, mean = 0, sd = 1, inverse = FALSE,
    step = NULL, prec = 10^-4, type = 3, extremes = TRUE,
    sample = NULL, origin_x = NULL, origin_data = NULL)



参数----------Arguments----------

参数:x
value to be converted
要被转换的值


参数:data
a sample of data on which a non-parametric probility distribution is estimated
估计的非参数的最后从分布的数据样本


参数:cpf
cumulative probability distribution. If NULL (default) is calaculated as ecdf(data)
累积概率分布。如果NULL(默认)calaculated作为ecdf(data)的


参数:mean
mean (expected value) of the normalized random variable. Default is 0.
平均(预期值)的归一化的随机变量。默认为0。


参数:sd
standard deviation of the normalized random variable. Default is 1.
的归一化的随机变量的标准偏差。默认值是1。


参数:inverse
logical value. If TRUE the function works inversely (the opposite way). Default is FALSE.
逻辑值。如果TRUE的功能成反比(相反的方向)。默认是FALSE。


参数:step
vector of values in which step discontinuities of the cumulative probability function occur. Default is NULL
矢量发生在该步骤的累积概率函数的不连续的值。默认是NULL


参数:prec
amplitude of the neighbourhood of the step discontinuities where cumulative probability function is treated as non-continuous.
振幅的累积概率函数被视为非连续的步骤的不连续性的附近。


参数:type
see quantile
看到quantile


参数:extremes
logical variable.  If TRUE (default) the probability or frequency is multiplied by  <p align="center">\frac{N}{N+1}
逻辑变量。如果TRUE(默认值)的概率或频率乘以:<p ALIGN="CENTER">\frac{N}{N+1}

where N is the length of data
在那里N的长度data的


参数:sample
information about sample or probability distribution. Default is NULL
样品或概率分布的信息。默认是NULL


参数:origin_x
date corresponding to the first row of x
迄今为止x的第一行对应于


参数:origin_data
date corresponding to the first row of data
迄今为止data的第一行对应于


值----------Value----------

a matrix with the normalized variable or its inverse
一个矩阵,其中的归一化的变量或它的反


注意----------Note----------

It applies normalizeGaussian for each column of x and data. See the R code for further details
它适用于normalizeGaussian每一列x和data。 R代码的进一步详情请参阅


(作者)----------Author(s)----------



Emanuele Cordano, Emanuele Eccel




参见----------See Also----------

normalizeGaussian
normalizeGaussian

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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