找回密码
 注册
查看: 690|回复: 0

R语言 RMAWGEN包 extractyears()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-9-26 23:50:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
extractyears(RMAWGEN)
extractyears()所属R语言包:RMAWGEN

                                        Extracts the elements of a data frame corresponding to a period between year_min and year_max  for the stations listed in station
                                         提取的元素相对应的数据框的站中列出的站之间的时段期间year_min和year_max

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Extracts the elements of a data frame corresponding to a period between year_min and year_max for the stations listed in station
提取的元素对应一个数据框之间一段year_min和year_maxstation上市的站


用法----------Usage----------


  extractyears(data, year_min = 1961, year_max = 1990,
    station = c("T0001", "T0014", "T0129"))



参数----------Arguments----------

参数:data
a dataframe containing daily data.
一个数据框,包含每日数据。


参数:year_min
start year
开始年份


参数:year_max
end year
结束年


参数:station
character vector of the IDs of the station where the data are required
的站,其中数据是必需的ID的字符的矢量


值----------Value----------

a matrix containing the requested daily data where each day corresponds to a row and each station corresponds to a column
包含所请求的每天的日常数据对应的行和各站的矩阵对应于一列


注意----------Note----------

The input data frame data must have the following fields: year,month,day,variables_ID1,variables_ID2,... where the fields ,variables_ID1,variables_ID2,... contain the daily variables referred to the respective stations and the field names are replaced with the respective station ID.
输入数据框data必须具备以下领域:year,month,day,variables_ID1,variables_ID2,...在哪儿领域,variables_ID1,variables_ID2,...包含每日各站和各站ID字段名称替换变量。


(作者)----------Author(s)----------



Emanuele Cordano, Emanuele Eccel


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2024-11-24 00:57 , Processed in 0.017913 second(s), 15 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表