R语言 RMark包 example.data()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

example.data(RMark)
example.data()所属R语言包：RMark

                                        Simulated data from Cormack-Jolly-Seber model
                                         科马克去菜市场买菜，Seber模型的模拟数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A simulated data set from CJS model to demonstrate use of grouping variables and individual covariates in an analysis of a mark model. The true model for the simulated data is S(age+year)p(year).
CJS模型的模拟数据，证明使用分组变量和个人的协变量的mark模型分析。模拟数据的真实模型是S（年龄+年）P（年）。


格式----------Format----------

A data frame with 6000 observations on the following 5 variables.
6000以下5个变量的观察与数据框。




ch a character vector
CH字符向量

  


weight a numeric vector
重量的数字矢量




age a factor with levels 1 2 3
年龄因素与水平123

  


sex a
做爱

  


region a factor with levels
区域因素与水平


Details

详细信息----------Details----------

The weight, age and region are static variables that are defined based on the values when the animal was released. age is a factor variable representing an age level.  The actual ages (at time of release) are 0,1,2 for the 3 levels respectively.
weight，age和region是静态变量中定义的价值观为基础的动物被释放。 age是一个因素变量，代表一个时代的水平。在发行时的实际年龄（），0,1,2分别为3级。


实例----------Examples----------



data(example.data)
run.example=function()
{
PhiTime=list(formula=~time)
pTimec=list(formula=~time,fixed=list(time=7,value=1))
pTime=list(formula=~time)
PhiAge=list(formula=~age)
Phidot=list(formula=~1)
PhiweightTime=list(formula=~weight+time)
PhiTimeAge=list(formula=~time+age)
mod1=mark(example.data,groups=c("sex","age","region"),
                           initial.ages=c(0,1,2))
mod2=mark(example.data,model.parameters=list(p=pTimec,Phi=PhiTime),
          groups=c("sex","age","region"),initial.ages=c(0,1,2))
mod3=mark(example.data,model.parameters=list(Phi=Phidot,p=pTime),
          groups=c("sex","age","region"),initial.ages=c(0,1,2))
mod4=mark(example.data,model.parameters=list(Phi=PhiTime),
          groups=c("sex","age","region"),initial.ages=c(0,1,2))
mod5=mark(example.data,model.parameters=list(Phi=PhiTimeAge),
          groups=c("sex","age","region"),initial.ages=c(0,1,2))
mod6=mark(example.data,model.parameters=list(Phi=PhiAge,p=pTime),
          groups=c("sex","age","region"),initial.ages=c(0,1,2))
mod7=mark(example.data,model.parameters=list(p=pTime,Phi=PhiweightTime),
          groups=c("sex","age","region"),initial.ages=c(0,1,2))
mod8=mark(example.data,model.parameters=list(Phi=PhiTimeAge,p=pTime),
          groups=c("sex","age","region"),initial.ages=c(0,1,2))
return(collect.models())
}
example.results=run.example()


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。