plot.stepfun(stats)
plot.stepfun()所属R语言包：stats
Plot Step Functions
图步功能
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Method of the generic plot for stepfun objects and utility for plotting piecewise constant functions.
方法通用plot的stepfun绘制分段常数函数的对象和实用。
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'stepfun'
plot(x, xval, xlim, ylim = range(c(y,Fn.kn)),
xlab = "x", ylab = "f(x)", main = NULL,
add = FALSE, verticals = TRUE, do.points = (n < 1000),
pch = par("pch"), col = par("col"),
col.points = col, cex.points = par("cex"),
col.hor = col, col.vert = col,
lty = par("lty"), lwd = par("lwd"), ...)
## S3 method for class 'stepfun'
lines(x, ...)
参数----------Arguments----------
参数：x
an R object inheriting from "stepfun".
从"stepfun"R对象继承。
参数：xval
numeric vector of abscissa values at which to evaluate x. Defaults to knots(x) restricted to xlim.
横坐标值的数字矢量评估x。默认为knots(x)限制xlim。
参数：xlim, ylim
limits for the plot region: see plot.window. Both have sensible defaults if omitted.
图区域限制：看到plot.window。双方都有合理的默认值，如果省略。
参数：xlab, ylab
labels for x and y axis.
X和Y轴的标签。
参数：main
main title.
主标题。
参数：add
logical; if TRUE only add to an existing plot.
逻辑;如果TRUE添加到现有的图。
参数：verticals
logical; if TRUE, draw vertical lines at steps.
逻辑;如果TRUE，画垂直线的步骤。
参数：do.points
logical; if TRUE, also draw points at the (xlim restricted) knot locations. Default is true, for sample size < 10000. </table>
逻辑，如果TRUE，也画点（xlim限制）结位置。默认值是true，样本大小< 10000。 </ TABLE>
参数：pch
character; point character if do.points.
字符;点字符，如果do.points。
参数：col
default color of all points and lines.
所有的点和线的默认颜色。
参数：col.points
character or integer code; color of points if do.points.
字符或整数代码;点的颜色，如果do.points。
参数：cex.points
numeric; character expansion factor if do.points.
数字;字符膨胀系数，如果do.points。
参数：col.hor
color of horizontal lines.
颜色的水平线。
参数：col.vert
color of vertical lines.
垂直线条的颜色。
参数：lty, lwd
line type and thickness for all lines.
所有线路的线路类型和厚度。
参数：...
further arguments of plot(.), or if(add) segments(.).
plot(.)或(add)segments(.)进一步论据。
值----------Value----------
A list with two components
两部分组成名单
参数：t
abscissa (x) values, including the two outermost ones.
横坐标（X）值，其中包括两个最外层的。
参数：y
y values "in between" the t[].
y值之间t[]。
作者（S）----------Author(s)----------
Martin Maechler <a href="mailto:maechler@stat.math.ethz.ch">maechler@stat.math.ethz.ch</a>, 1990,
1993; ported to <font face="Courier New,Courier" color="#666666"><b>R</b></font>, 1997.
参见----------See Also----------
ecdf for empirical distribution functions as special step functions, approxfun and splinefun.
ecdf特步功能，approxfun和splinefun经验分布函数。
举例----------Examples----------
require(graphics)
y0 <- c(1,2,4,3)
sfun0 <- stepfun(1:3, y0, f = 0)
sfun.2 <- stepfun(1:3, y0, f = .2)
sfun1 <- stepfun(1:3, y0, right = TRUE)
tt <- seq(0,3, by=0.1)
op <- par(mfrow=c(2,2))
plot(sfun0); plot(sfun0, xval=tt, add=TRUE, col.hor="bisque")
plot(sfun.2);plot(sfun.2,xval=tt, add=TRUE, col = "orange")# all colors[所有的颜色]
plot(sfun1);lines(sfun1, xval=tt, col.hor="coral")
##-- This is revealing :[ - 这是揭示：]
plot(sfun0, verticals= FALSE,
main = "stepfun(x, y0, f=f) for f = 0, .2, 1")
for(i in 1:3)
lines(list(sfun0,sfun.2,stepfun(1:3,y0,f = 1))[[i]], col=i)
legend(2.5, 1.9, paste("f =", c(0,0.2,1)), col=1:3, lty=1, y.intersp=1)
par(op)
# Extend and/or restrict 'viewport':[延长和/或限制“视口”：]
plot(sfun0, xlim = c(0,5), ylim = c(0, 3.5),
main = "plot(stepfun(*), xlim= . , ylim = .)")
##-- this works too (automatic call to ecdf(.)):[＃ - 这个工程太（自动呼叫厄立特里亚社区发展基金（）。）：]
plot.stepfun(rt(50, df=3), col.vert = "gray20")
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-17 10:19:18
