poisson.test(stats)
poisson.test()所属R语言包：stats
Exact Poisson tests
确切的泊松测试
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Performs an exact test of a simple null hypothesis about the rate parameter in Poisson distribution, or for the ratio between two rate parameters.
执行率参数的泊松分布，或两个速率参数之间的比例，一个简单的零假设的精确测试。
用法----------Usage----------
poisson.test(x, T = 1, r = 1,
alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
conf.level = 0.95)
参数----------Arguments----------
参数：x
number of events. A vector of length one or two.
事件的数目。一个或两个长度的向量。
参数：T
time base for event count. A vector of length one or two.
事件计数的时间基准。一个或两个长度的向量。
参数：r
hypothesized rate or rate ratio
假设利率或率比
参数：alternative
indicates the alternative hypothesis and must be one of "two.sided", "greater" or "less". You can specify just the initial letter.
表示替代假说，必须是一个"two.sided"，"greater"或"less"。您可以指定只的首字母。
参数：conf.level
confidence level for the returned confidence interval.
返回的置信区间的置信水平。
Details
详情----------Details----------
Confidence intervals are computed similarly to those of binom.test in the one-sample case, and using binom.test in the two sample case.
置信区间的计算同样的binom.test在一个样品的情况下，使用binom.test在两个样品的情况下。
值----------Value----------
A list with class "htest" containing the following components:
一类"htest"包含以下组件的列表：
参数：statistic
the number of events (in the first sample if there are two.)
事件的数量（在第一个样品，如果有两个。）
参数：parameter
the corresponding expected count
相应的预计数
参数：p.value
the p-value of the test.
p值的测试。
参数：conf.int
a confidence interval for the rate or rate ratio.
为利率或率比置信区间。
参数：estimate
the estimated rate or rate ratio.
估计利率或率比。
参数：null.value
the rate or rate ratio under the null, r.
利率或率比空下，r。
参数：alternative
a character string describing the alternative hypothesis.
字符串描述替代假说。
参数：method
the character string "Exact Poisson test" or "Comparison of Poisson rates" as appropriate.
字符串"Exact Poisson test"或"Comparison of Poisson rates"适当。
参数：data.name
a character string giving the names of the data.
字符串提供的数据的名称。
注意----------Note----------
The rate parameter in Poisson data is often given based on a “time on test” or similar quantity (person-years, population size, or expected number of cases from mortality tables). This is the role of the T argument.
泊松数据率参数基础上，给出一个“测试时间”或类似的数量（人 - 年，人口规模，或预期的情况下，死亡率表）。这是T参数的作用。
The one-sample case is effectively the binomial test with a very large n. The two sample case is converted to a binomial test by conditioning on the total event count, and the rate ratio is directly related to the odds in that binomial distribution.
一个样品的情况下，实际上是一个非常大的n二项式测试。两个样本的情况下是由空调的总事件数转换二项式测试，比率直接相关，二项分布的可能性。
参见----------See Also----------
binom.test
binom.test
举例----------Examples----------
### These are paraphrased from data sets in the ISwR package[＃转述从这些数据集在ISWR包]
## SMR, Welsh Nickel workers[＃整流器，威尔士镍工人]
poisson.test(137, 24.19893)
## eba1977, compare Fredericia to other three cities for ages 55-59[＃eba1977，其他三个年龄55-59岁的城市比较腓特烈]
poisson.test(c(11,6+8+7),c(800, 1083+1050+878))
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发表于 2012-2-17 10:12:44
